Jump to content
Compvision.ru

Leaderboard


Popular Content

Showing most liked content on 09/16/2017 in all areas

  1. 1 point
    Использую вот такие одноплатные PC https://ru.aliexpress.com/item/PC-for-home-fanless-mini-itx-HD-htpc-with-haswell-Intel-Core-i7-4500U-1-8Ghz/1882168974.html?spm=2114.30010708.3.207.PCvv3u&ws_ab_test=searchweb0_0,searchweb201602_2_10065_10068_10069_10084_10083_10017_10080_10082_10081_10060_10061_10062_10039_10056_10055_10054_10059_10078_10079_10073_10070_421_420_10052_10053_10050_10051,searchweb201603_9&btsid=66b4f6eb-3333-4ca7-910c-edd323aa1a86
  2. 1 point
    Железо. orange pi pc - оптимизированы для снежения энергопотребления. Поэтому скорости от них ждать не стоит. Что касается 64-битных процессоров то при одинаковой частоте они в 2 раза медленее по умножению. В среднеем по остальным командам на 30-50% медлее чем 32 бита. Вот если бы вы использовали криптографию тогда выигрышь возможен. Fpga сравнимый с pi вам обойдётся в 10 раз дорожи 150-300$. Dsp - как правило заточены под радио и звук. В таких платах просто нехватает памяти и производительности. Нужны специальные видеопроцессоры. А они как правило очень дорогие. Есть ещё процессоры для видеорегистраторов. 4 раз быстрее чем CPU - pi. Одна беда close hardware. Через несколько лет возможно появятся как открытые. Так что после pi берём дешовый комп i3 за 250-300 баксов. И если надо то видеокарту. Или б/у ноутбук, комп можно сэкономить. Код. Вам однозначно надо оптимизировать. Расчёт углов это медленная операция. А вот прр GPU - отпишитесь как удалось завести его или нет?
  3. 1 point
    armv8 будет явно быстрее. Но тут же всё зависит больше от алгоритма обработки видео. Что это? В каждой новой версии OpenCV всё больше функций имеют реализацию через NEON. Возможно ли при обработке использовать их? Или свой алгоритм переписать на NEON? Низкоуровневая или алгоритмическая оптимизация в принципе возможны? Или код и алгоритм уже ускорить нельзя, а вся надежда на железо?
  4. 1 point
    Как вариант JetsonTX1: http://www.nvidia.ru/object/jetson-tx1-dev-kit-ru.html или JetsonTX2: http://www.nvidia.ru/object/NVIDIA-Jetson-TX2-blog-ru.html
×