Распознавание лиц HMM (Скрытые марковские модели)

[Распознавание лиц HMM (Скрытые марковские модели)]

I see that you dowload your version not from svn. To get latest version you need to use any svn client program, TortoiseSVN for example.

Path for download svn version of opencv: https://code.ros.org/svn/opencv/trunk/opencv

Just make a folder then right-click on it and select "SVN update", then input address I put a line above.

Dowload sources, build configuration with cmake, and then build binaries of opencv with MSVC2008.

If you want use it with BCB6 you must convert your libraries using borland tool COFF2OMF.

Some headers must be corrected to compile with bcb.

PS: You can use these lib's and dll's I post above and headers from the same archive too. That is enough for program compilation.

thanks a lot for your support, it is working after your amazing comments

10000000000000000000000 thanks

[Распознавание лиц HMM (Скрытые марковские модели)]

Please write in English better

You have to use SVN version (https://code.ros.org/svn/opencv/trunk/opencv) of OpenCV, and if you use Borland C++ Builder, just replace some files I wrote above.

There is a bug in 2.1, thats why you can't compile it in this version.

If you use SVN version, just trace code (F8 in BCB6) and try to catch line that throw this exception, this exception mean that some function must get source and destination images of same size, but the sizes is not equal. It may be function like cvCopy, cvConvert or something like this.

Dear Sir

First of all sorry for my poor Russian but i thought it is more respectful to write in your language. thanks a lot for your highly appreciated reply and support....

the problem is as following i downloaded the latest version of opencv (2.1) VC++ (VS08) in order to wrap it with your code but i stuck with an issue

CV_Assert( src.type() == dst.type() && src.size() == dst.size() ); "Assertion failed " because of the function CVExp called by cvEstimateObsProb in the training phase, for that reason i commented out this line and compile the opencv again the code looked as working fine but i faced an issue in the recognition part which is all the likelihood values of the five trained faces "Sergy , vldimir ,....." are negative value when they compared with any tested image.

regards and sorry for disturbance

thanks in advance

Hamam

[Распознавание лиц HMM (Скрытые марковские модели)]

Большое спасибо за высокую оценку ответить, я буду стараться, и пусть вы знаете,

Еще раз спасибо

дорогой Smorodov

Большое спасибо за Вашу помощь, я попытался OpenCV2.1, но я до сих пор вопрос

с

CV_Assert (src.type () == dst.type () и и src.size () == dst.size ());

Сообщение об ошибке "Ошибка утверждение удалось не могли бы вы советы мне в этом

вопрос

заранее спасибо

Хамам

[Распознавание лиц HMM (Скрытые марковские модели)]

В версии с SVN программа работает. В октябре должен выйти релиз.

HMM_svn.RAR

Для компиляции в C++ Builder 6 , нужно переписать с заменой, директории modules и include в папке с opencv.

DLL и LIB файлы в архиве.

Большое спасибо за высокую оценку ответить, я буду стараться, и пусть вы знаете,

Еще раз спасибо

[Распознавание лиц HMM (Скрытые марковские модели)]

Скажите, пожалуйста, кто-нибудь решил проблему с при использовании OpenCV 2.0 и выше??

я столкнулся и тот же вопрос, а также используя OpenCV 2,0 удалось для решения Ваших 1, любезно ждут Вашего высоко оценил ответить, если есть письменное ошибку простить меня, потому что я не русский, и я использую для перевода с английского на русский

[cvEstimateObsProb crashed]

перед вопросом "unhandeled исключение типа System.runtime.interopservice "на код

for( j = 0; j < numImages; j++ )

{

cvEstimateObsProb( obsInfoVec[j], tmplEhmm );

likelihood += cvEViterbi( obsInfoVec[ j ], tmplEhmm );

}

Я использую OpenCV2.0, все параметры, которые передаются должным образом функции "cvEstimateObsProb", не могли бы вы мне помочь, пожалуйста, с тем чтобы исправить это, извините, если я сделал любые письменные ошибки, потому что я использую Google перевести с английского на русский, потому что я не мог говорить на русском