Frimen

Расскажите пожалуйста хотя бы теоретическ как в OpenCV: 1. Распозновать лица на фотографиях 2. Сравнивать лица Просто никак не могу найти нормальное описание а на английском я никак не могу разобраться!!! Может есть какиенибуть статьи или ссылки по этому ??? Сейчас пытаюсь найти какую либо информацию по этому поваду в книге OReilly-LearningOpenCV Если кто знает на каких страницах данной книге рассматриваются эти вопросы скажите пожалуйста страници откуда начинать мне переводить ??????

Вопрос вызван моим недопониманием как работает cvSobel. Мне необходимо найти угол наклона объекта на картинке. При этом у меня логика построена так, что изначально я знаю положение объекта из которого он начинает вращаться. Необходимо определять его угол и вращением возвращать в исходное состояние. Вопрос заключается в следующем: Будет ли правильно если я буду определять угол наклона объекта вычисляя cvSobel(image, dstX, 1, 0, 3); - нахождение градиента по X cvSobel(image, dstY, 0, 1, 3); - нахождение градиента по Y А затем обращаться к центральному пикселю изображений distX и distY и находить арктангенс отношения значений пикселей distY на distX ? Вопрос вызван тем что мне не очень понятно что какое конкретно значении записывается в изображение dist при вычислении градиента в направлении оси x, y и в случае если мы передаём функции cvSobel 1 по обоим осям. Также может быть ктонибуть подскажет ещё какойнибуть способ определение угла на который повёрнут объект на изображении.

Дело в том, что в область рассматриваемого изображения попадает лиш одна особенность, которая находится в центре изображения. Поэтому построить линию по двум особым точкам неполучится. Может быть есть ещё какиенибуть характеристики по которым можно посчитать направление кнтура относительно зарание заданого ?

Можно ли повысить точность вычсления угла рассматривая по мимо центрального пикселя, на изображениях distX и distY, соседнии пиксели от центра ? Возможно ли построить качественный дескриптор дающий пограешность хотябы до 5 градусов при вычислении угла ? У меня картинка размером 20 на 20 пикселей. Если ядро слишком большое то я думаю не имеет смысла.

Да ядра я вижу. Но вопрос по поводу вычисления угла наклона остаётся открытым. Как имея значения dstX и dstY вычислить угол объекта ?

mrgloom сопоставление изображений по особым точкам строится на вычислении инвариантного дискриптора особой точки. Инвариантный дискриптор как раз и представляет собой нахождение направления (тоесть угла) вектора градиента локальной области. В моём случае какраз и анализируются области особых точек (я их уже нашёл). Я рассматриваю изображение размером 20 на 20 пикселей. Мне необходимо взять центр изображения (в котором какраз и находится особая точка) и найти какраз этот самый угол. Поэтому неплохо было бы вернится к моему изначальному вопросу по поводу нахождения угла наклона вектора градиента.

Да есть. Я же написал в первом посте

Я не линию пытаюсь найти, а угол на который был повёрнут исходный объект на картинке.

На сколько я понимаю это следует из определения нахождения угла по вектору градиента. А по поводу cvCanny + HoughLines - на сколько это будет эффективно с точки зрения производительности. И тем более на мой взгляд было бы проще найти градиент чем выделять контур более сложным алгоритмом, а потом ещё и преобразование находить.

Кто нибудь может подсказать какие нибудь статьи по распознаванию и трекингу шахматных досок. Мне необходимо найти шахматную доску на объекте в видео потоке. Пробовал алгоритм реализованный в OpenCV для калибровки камер через распознавания шахматной доски. Не помогает так как у меня доска на изображении занимает малую часть самого изображения.

Проблема в том, что углы на досках маленького размера по сравнению с размером изображения не всегда находятся полностью. В связи с чем тупо перебором не определишь является ли это доска или просто скопление угловых точек. Да и к тому же границу доски мне тоже необходимо знать.

Спасибо. Действительно оказалось проще отрисовать область монотонным цветом и найти её контур стандартным способом.

Дело в том, что в данном случа контур формируется как эквипотенциальная поверхность и все точки массива входят в этот контур, но они не упорядоченные. Мне необходимо вырезать всю эквипотенциальную поверхность с изображения, но так как точки поверхности не упорядоченные, то функция cvDrawContours закрашивает контур, выходя за его граници, ореентируясь по максимальным и минимальным точкам контура.

Нет. В массиве просто хранятся точки в произвольном порядке. Вообщем то контур в большенстве случаев выпуклый, но не сключино, что может сформироватся такой контур, который не будет являтся выпуклым.

Всем привет. Возникла такая задача: У меня есть массив с точками контура, при этом эти точки находятся в произвольном порядке в массиве. Необходимо отсортировать эти точки так, чтобы они шли друг за другом, описывая контур. В OpenCV есть методы, которые позволяют это сделать быстро ?

Всем привет. Столкнулся с такой проблемой Необходимо собрать OpenCV на Android с архитектурой x86. Нашёл неплохую статью по сборке OpenCV под Android. http://recog.ru/blog/opencv/14.html Только там не написано как его собрать под x86. Может быть кто нибудь подскажет как в конфигурационных файлах поменять архитектуру ?

Вообщем решил проблему с macro( SET_SWIG_JAVA_PACKAGE package_name )- это оказалось определение функции SET_SWIG_JAVA_PACKAGE с параметром package_name. Перенёс код функции в то место где она используется и вроде cmake сгенерировал файлы. Теперь проблема вознкла при вызове самого make. make енерирует объектники, но неможет их слинковать в конкретную библиотеку. Пишет: Из за чего он может не линковаться ? Библиотеки вроде все на месте.

Да компилировал так как написанно в документации, за одним лиш исключением, что в билд скрипте поменял пути на пути к тулчейну под x86. Я немогу найти нигде чё делает функция macro, которая используется в билд скрипте сmake ?

В скрипте используется только в одном месте

SWIG-2.0.4 уже стоит. Может быть какие нибудь дополнительные переменные окружения нужно прописать ?

ообщем переписал билдовы скрипт для make под x86. Вроде собралось. Теперь вознкла новая проблема. (Помойму она возникает даже при сборке под arm) После сборки самой библиотеки надо собрать ещё какието вспомогательные библиотеки, которые необходимы для сборки opencv риложений под android. При запуске скрипта выдаёт следующую ошибку:

mrgloom Я полагаю здесь имеется ввиду, что библиотека будет собираться просто под ARM. Мне надо собрать OpenCV под таблетку с архитектурой x86.

Ктонибуть может кинуть описание функций GPU и как ими пользоватся из программы для CPU ? Зарание спасибо.

Хочу попробовать использовать GStrimer в OpenCV для видео захвата с камеры мобильного устройства nokia n810. OpenCV вроде поддерживает GStrimer. Может кто знает как его можно использовать в OpenCV ? А то я что то не нашёл нормальной документации по этому вопросу! Если есть у кого простейший пример осуществляющий видео захват при помощи GStrimer и OpenCV вылажте пожалуйста.

Возможно ли использовать OpenCV в Linux ? Если да то каким компилятором C++ там пользоваться ? И ещё возможно ли использовать Java с OpenCV ?