Перейти к содержимому
Compvision.ru

towavision

Пользователи
 Профиль  Активность

  • Количество публикаций

    5

  • Зарегистрирован

  • Посещение

Сообщения, опубликованные пользователем towavision

  1. Опубликовано · Report reply

    Точнее я не так выразился- не "замедленное" движение, а не плавное движение. То есть не все кадры захватываются.

    проц 3ГГц камера 30кадров\сек 640х480 пикселей.(Logitech E1000)

    ситуация такая - пока openCV обрабатывает участок кода между вызовами QueryFrame, то естественно она теряет кадры если не выполняет этот участок кода хотя бы за 1/30 секунды.

    Вот например, когда я вывожу изображение с камеры в MPLAYER, то сообщается сколько фреймов получено, а сколько сброшено :

    mplayer -vf mirror -fps 6 tv:// -tv driver=v4l2:device=/dev/video0

    v4l2: 62 frames successfully processed, 189 frames dropped.

    Mplayer показывает плавные движения.

    И сравнил сколько фреймов отработала моя программа с количеством фреймов, захваченные mplayer`ом

    программа - 40 фреймов за 10 секунд

    mplayer 62 фрейма за 10 секунд

  2. Опубликовано · Report reply

    А как сделать, чтобы вывод изображения с камеры не было замедленным?

    while(1)

    {

    capimg=cvQueryFrame(video);

    ...

    }

    получается, что не все кадры обрабатываются и видеовывод получается замедленным. (ну не настолько медленным)

    Реально ли сделать чтобы 30fps было?

    Например организовать с помощью потоков.

  3. Опубликовано · Report reply

    Вообщем задача в следующем: необходимо в видеопотоке выделить автомобиль, .......

    Не мог ответить в личку - глючит что-то.

    PM:

    Здравствуйте, видел что Вы интересовались распознаванием автомобильных номеров, .....

    Доброе время суток!

    Поскольку у меня не было опыта ни в библиотеке OpenCV, ни в распознавании образов, ни в нейросетях и прочее. (в этом году в универе читают такие курсы (базовые естествнно))

    Потихоньку изучаю.

    И меня не хватило бы времени для написания своей практической работы.

    И все же я выбрал другую более простую тему. (детектор движения - пример взял оттуда - http://sundararajana.blogspot.com/2007/05/...ng-opencv.html

    По распознаванию номеров я кучу сайтов и статей прочел. Сложная задачка на деле.Может для дипломной работы и будет эта тема =)

    Я считаю (и даже где то читал) , что OpenCV - библиотека для обучения, нежели для решения профессиональных задач.

    Я пробовал распознавать некоторые фотки машин (по примеру который из интернета нашел) - только 2 номера распознал из 15. Простыми методами не решить просто. Идеальный случай - нейросети.

    А распознать машину думаю легко - если только в случае видео: (не ручаюсь за работоспособность алгоритма - из головы сейчас написал)

    1) у нас на экране ничего нет - статическая картинка - сохраняем ее

    2) пусть появляется машина (въезжает в зону наблюдения) и мы получаем разницу этой картинки с картинкой на первом шагу. -получаем картинку только с машиной, а остальное - черное

    3) нам не нужна вся машина, а только - часть где номер - предполагаем? что машина движется с левого верхнего угла и движется в нижний правый.

    4)строим гистограмму картинки на распределение цвета (нам нужен белый цвет, в случае белой машины - сложней =))

    5)сравниваем гистограммы на разных кадрах видео (надо такой кадр чтобы весь номер влез в кадр) (может я ошибаюсь в этом (в использовании гистограммы))

    Надеюсь вы можете придумать алгоритм получше

    Немного литературы которая у меня осталась - http://ifolder.ru/15171172 (12 МБ)

    Главный успех - это высшее образование =) (нейросети,кластеры,классификация и т.п.)

    удачи!

  5. Опубликовано · Report reply

    Доброе время суток!

    Я новичок.

    Есть задача: распознать регистрационный номер автомобиля.

    Следует ли распознавать сначала саму табличку с номером (распознавание прямоугольников), а потом уже по цвету и пропорциям подбирать нужный прямоугольник. И уже потом разбирать цифры номера.

    А если скажем попадется такое - на лобовом стекле: белая бумажка и на нем текст крупными буквами и прочее?

    Какие алгоритмы посоветуете? Реализуема ли задача распознавания текста под любым углом?

    PS есть ли русская документация по библиотеке opencv? хотя это не критично.

×