Работа с контурами

[Работа с контурами]

Исходное изображение:

Результат программы:

Тока чёто буковку У плохо обвел, он ее зачем то разделил на 2 контура =)

Если будут какие то замечания, то пишите.

#include "stdafx.h"

#include <stdio.h>

#include "cv.h"

#include "highgui.h"



int main()

{

	CvMemStorage* image_storage = cvCreateMemStorage(0);

	CvSeq* image_contours;


	cvNamedWindow( "Window1", 1 );

	IplImage *image = 0;

	IplImage *clone = cvCreateImage(cvSize(227,42), IPL_DEPTH_8U, 3);

	image = cvLoadImage( "ex.jpg", 1 );

	IplImage *image_gray = cvCreateImage(cvSize(227,42), IPL_DEPTH_8U, 1);

	cvCvtColor( image, image_gray, CV_BGR2GRAY );

	IplImage *image_canny = cvCreateImage(cvSize(227,42), IPL_DEPTH_8U, 1);

	cvCanny( image_gray, image_canny, 50, 255, 3 );

	cvFindContours( image_canny, image_storage, &image_contours, sizeof(CvContour), 

		CV_RETR_TREE);


		while(image_contours)

		{

		cvZero( clone );

		cvDrawContours( image, image_contours, CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0,255,0), 0, 0, CV_AA, cvPoint(0,0) );

		CvRect rect = cvBoundingRect(image_contours);

		printf("%d %d %d %d\n", rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);

		if(rect.width > 10 && rect.width < 60 && rect.height > 20 && rect.height < 60)

		{

		cvRectangle(image, cvPoint(rect.x, rect.y), cvPoint(rect.x+rect.width,rect.y+rect.height),

			CV_RGB(0,255,0), 0);

		}

		image_contours = image_contours ->h_next;


		cvShowImage( "Window1", image );

		cvWaitKey(0);

		}



	cvDestroyWindow( "Window1" );

	cvReleaseImage( &image );

	cvReleaseImage( &image_gray );

	cvReleaseImage( &image_canny );

	cvReleaseImage( &clone );

	cvClearMemStorage( image_storage );


	return 0;

}

[Распознавание номерного знака, расп. текста.]

Дело в том что я хочу применить этот метод для распознавания автомобильного номерного знака. Насколько я помню в номерном знаке могут присутствовать цифры от 0 до 9 и буквы(А, В, Е, К, М, Н, О, Р, С, Т, У, Х). Проблема возникает тут тока с цифрами 6 и 9, 0 и о. Хотелось бы еще узнать, есть ли какие нить другие методы реализации данной задачи с помощью OpenCV и без использования нейронных сетей.

[Распознавание номерного знака, расп. текста.]

Добрый день.

В общем прочитал статейку одну про распознавание текста с помощью инвариантных моментов и решил попробовать сделать.

Написал прогу, которая должна находить контуры 2 изображений и их моменты, но что то не получается при распознавании.

Беру 2 изображения.

#include "stdafx.h"

#include <stdio.h>

#include "cv.h"

#include "highgui.h"



int main()

{

CvMemStorage* image_storage = cvCreateMemStorage(0);

CvMemStorage* nomer_storage = cvCreateMemStorage(0);

CvSeq* nomer_contours;

CvSeq* image_contours;


IplImage *image = 0;

image = cvLoadImage( "ex.jpg", 1 );

IplImage *image_gray = cvCreateImage(cvSize(24,42), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvCvtColor( image, image_gray, CV_BGR2GRAY );

IplImage *image_canny = cvCreateImage(cvSize(24,42), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvCanny( image_gray, image_canny, 50, 255, 3 );


IplImage *nomer = 0;

nomer = cvLoadImage( "E100EE22.jpg", 1 );

IplImage *nomer_gray = cvCreateImage(cvSize(24,42), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvCvtColor( nomer, nomer_gray, CV_BGR2GRAY );

IplImage *nomer_canny = cvCreateImage(cvSize(24,42), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvCanny( nomer_gray, nomer_canny, 50, 255, 3 );



cvFindContours( nomer_canny, image_storage, &nomer_contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_TREE,

			   CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));


cvFindContours( image_canny, nomer_storage, &image_contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_TREE,

			   CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));


double match = cvMatchShapes( nomer_contours, image_contours, CV_CONTOURS_MATCH_I3))


cvReleaseImage( &nomer );

cvReleaseImage( &nomer_gray );

cvReleaseImage( &nomer_canny );

cvReleaseImage( &image );

cvReleaseImage( &image_gray );

cvReleaseImage( &image_canny );

cvClearMemStorage( image_storage );

cvClearMemStorage( nomer_storage );

return 0;

}

[Тренировка каскадов Хаара]

Можно ли с помощью каскада Хаара находить автомобильные номера или лутше использовать какой нибудь другой метод?

[Тренировка каскадов Хаара]

Спасибки

[Тренировка каскадов Хаара]

Опишите плз, как сгенерировать на основе одного эталонного объекта заданное количество случаев с помощью createsamples.