kilop

В таком виде тяжело будет классификацию провести. Может перейти в пространство HSV, по набору красных оттенком классифицировать сосуды, по набору светло-серых оттенков и их форме классифицировать пятна.

Могу порекомендовать данный канал http://www.youtube.com/user/aktoshik, там среди видеозаписей есть хороший курс по основам машинного обучения в задачах компьютерного зрения

mrgloom, забыл сказать спасибо, ссылки очень помогли

Если трехканальное, то if (ptr[nChan*x] == 255 && ptr[nChan*x + 1] == 255 && ptr[nChan*x + 2] == 255) { // например cout << "Pixel is: " << x << " " << y << "\n"; } Или вы куда хотите вывести? Чтобы после первого найденного, больше не считало, сделайте условие для break

Менял точки на запятую, та же ситуация

iskees, а какая может быть причина подобного сообщения? Тоже потестировать хотел. Создаю файл с классификатором, когда перехожу в окно при щелчке Test DetectMultiScale, и указываю, откуда брать файл и подаю изображение, возникает эта ошибка. Я так понимаю он по какой-то причине не может строку из этого файла в double конвертнуть?

iskees, в результате задачу решили?

Сне кажется по размеру много чего отбросить можно, по сути какие объекты могут занимать объем, сходный с автомобилем? Только скопление каких-то животных: людей, людей с собаками и в общем случае все? Может просто по размеру контура, и если среди них найден человек, то считаем, что толпа. В общем как-то добавить размышление от обратного

iskees, а это что за программа которой Вы пользуетесь?

По оранжевому выделил, вышло так, альше завтра буду эксперементировать

Хотя можно и детекторы попробовать, если есть 10ок таких изображение то можете скинуть я проверю веречром Вот это не понял. Какие детекторы? matchTemplate имеете в виду? На одном изображении проверил (по одному шаблону большую часть выделил), только не понял, как потом на min-max правильно обрабатывать, чтобы все области найти. Al-2013-11-18-14-08-27.zip

ага, насчет яркости имеется в виду по оранжевой окаемке? То есть у всех пузырьков оранжевый цвет по границе, и постараться оставить его?

Даны некоторые наборы изображений. Необходимы найти на них пузырьки и вычислить их параметры. Как организовать поиск самих пузырьков 1) Если только по контурам, после бинаризации непонятно как корректно обрабатывать. Нужно внутренности пузырьков как то залить, иначе мешается то, что внутри светлое. 2) Можно ли здесь воспользоваться matchTemplate? и Вообще какой оптимлаьный путь решения задачи?

спасибо всем, пока 4shared устроило)

CV_CHAIN_APPROX_NONE - попробуйте без аппроксимации сделать в findContours