Перейти к содержимому
Compvision.ru

LosFrom2D

Пользователи
  • Количество публикаций

    6
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

1 Новичек

О LosFrom2D

  • Звание
    Новичок
  1. В OpenCV существуют обученные каскады для других характеристик лица: нос и рот например. По поводу точности/скорости: в методе detectMultiScale попробуйте использовать флаг CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT, вместо CV_HAAR_SCALE_IMAGE, а так же изменить входную переменную minSize. P.S. Я когда определял хар-ки лица явно задавал, что рот следует искать в нижней области лица, нос только в средней и глаза в верхней области. значительно снижает ложные срабатывания.
  2. Распознавание лиц

    Кто нибудь реализовывал методы идентификации лиц?
  3. Распознавание лиц

    Ссылка стала нерабочей, можете еще раз гост этот найти?
  4. Вам поможет библиотека OpenCV. Вот пример определения лица и глаз на изображении. Находит по методу Виолы-Джонса.
  5. Распознавание лиц

    Раздумываю, стоит ли брать на диплом тему по распознаванию лиц? Допустим есть не большая БД (около 20 лиц), необходимо из видеопотока или статического изображения идентифицировать личность. На сколько реально и сложно это реализовать? Первое, что приходит в голову это выделить области (глаза, нос, рот) и измерить их относительное расстояние друг от друга. Достаточные признаки для идентификации личности?
  6. А кто нибудь пытался реализовать распознавание эмоций? Я так понимаю нужно копать в сторону примитивов Хаара?
×