Насколько я понял, это тот метод, которым воспользовался nagoHok для локализации номера.
Суть такова, что номерной знак автомобиля имеет резкие переходы от черного к белому и наоборот. Строим вертикальные и горизонтальные гистрограммы и выбираем зоны наибольших скачков. Вроде так. Если что, поправьте меня.
А как предлагаете искать рамку? Я уже пробовал искать параллелограммы в контурах изображения с помощью Canny и findContours, однако точность такого метода оставляет желать лучшего, по крайней мере, в моем исполнении.
Здорово! Спасибо за информацию. Узнаю у гуру питона, есть ли у них что-нибудь подобное и в случае чего всё-таки откажусь от питон обертки