3StYleR

хочу в jpeg оставить минимально возможное количество цветов без потери восприятия сюжета. Т.е., чтобы все оттенки зеленого, например, отображались одним цветом. И как я понял, глубина цвета тут, по ходу, не причем

Подскажите, пожалуйста, можно ли в OpenCV преобразовать изображение в 4/5/6-битное?

Спасибо! Помогло.

Эта ошибка происходит при загрузке первого изображения размером 6000х4000 пикселей, при размерах 5500х4000 пикселей программа работает нормально. Так что память тут не причем

При тестировании программы вылезла вот такая ошибка. Как можно обойти ограничение в памяти? Изображение открывал как IplImage.

А я тут подумал. Раз уж я отсортировал 3000 картинок, не легче ли каскады Хаара замутить?

При выборке из 3000 изображений (2000 с небом и 1000 без) это будет довольно проблематично.

Сейчас попробую сделать следующее: для обучения программы для неба считывать гистограмму яркости и средние значения rgb для верхних 20% изображения, для воды - 30% по середине, а для травы 30% снизу.

строить гистограмму яркости?

опять же, если искать по цвету, то нужны RGB-интервалы для неба, травы и воды. А они не определены однозначно. Или есть другие модели распознавания по цвету?

В общем случае воду можно отличить от неба тем, что обычно небо на фото сверху

Слишком мало информации по семантической сегментации в интернете. А текстурная в данном случае не подойдет?

Я подумал, что "и т.д. и т.п." включает все сразу (: А никаких похожих проектов на opencv c открытым исходным кодом нет?

Здравствуйте. Мне надо определять наличие воды, неба и травы на изображении. Как это можно реализовать? Мб есть готовые каскады?