Перейти к содержимому
Compvision.ru

LexaP

Пользователи
  • Количество публикаций

    29
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

1 Новичек

О LexaP

  • Звание
    Бывалый
  1. Детектирование глаз

    я думаю хорошо получилось. Только я бы посоветовал применить ИК, делать анализ закрытия глаза именно по зрачку, а не в момент смыкания век. например как на одном из кадров. Глаз открыт, но детекция закрытости.. + у Вас картинка очень хорошая, в реальности такое наверное не часто будет.
  2. Детектирование глаз

    Могу только биометрию показать на расберри. Это серверная реализация нашего модуля https://face.neurocam.com/#/ Это излишне, проще тогда комп. поставить.
  3. Детектирование глаз

    Показал, то, что было. Остальное нет смысла показывать, так как там запись с устройства которое поставляется заказчику. Да и толку нет в этом видео., видео можно смонтировать или еще как то....
  4. Детектирование глаз

    На расберри (старое), но тут оценить сложно скорость. Отображение идет через веб браузер, обновление станицы раз в сек.
  5. Детектирование глаз

    Нет. Попробую проверить, интересно как у меня поведет данное решение. Спасибо PS В поиске глаз, больше всего времени уходит на нахождение головы, а сам глаз найти уже проще путем расчет пропорции его положения на голове.
  6. Детектирование глаз

    "поиск инвариантов, исключение лишних звеньев в анализе", "изучение проблем мультиколлинеарности в регрессионных моделях" и так далее.... В итоге получаем быструю модельку, потребляющею минимум ресурсов.
  7. Детектирование глаз

    Собственная разработка, в свободном доступе нет, так как коммерческий продукт. Моделька для рисования точек взята из DLIB с "оптимизацией слоев". Попробуйте этот вариант https://github.com/freesouls/face-alignment-at-3000fps Но мне не понравилось, так как нужно обучать всегда (как я помню)
  8. Детектирование глаз

    Плата достаточно мощная. У меня на расберри ведется анализ засыпания водителя. В среднем 11 кадров в сек получаю. Основная структура проекта (софтерная) - Поиск головы сомописной сеткой на основе YOLO и CAFFE - Далее находим глаза, через svm + алгоритмы бинаризации и прочие. На одной сетке точность будет ниже. Но у меня используется еще ИК подсветка, с ней искать глаза проще.
  9. Лучи солнца, засветка

    Сталкивался, в основном решил "гистограммами", нашел усредненные значения яркости и насыщенности и "выравнивал" картинку
  10. Отлично. Пойду пробовать варианты. Интересно самому стало. Спасибо.
  11. Тоже самое. Может cv::waitKey() как то блокирует события в основном потоке и система ждет освобождения ресурсов на уровне получения кадра?. Может еще flush делает какой-то ))
  12. windows под intel i7, сборка в студии linux под ARM, сборка через cmake ( cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release) сборка и там и там, только в release.
  13. Две камеры используйте(стерео), будет проще. Хотя-бы исключите блики и перепады освещения.
  14. Он и так в цикле, можно конечно поставить Sleep(500), но тогда получим два кадра в сек., что неправильно. Необходимо получать количество кадров равное количеству кадров в видеофайле. Идеально работает связка cv::imshow и cv::waitKey, но это не то....так как визуализации в фоновой программе нет. - Может есть информация, что такого есть в cv::imshow и cv::waitKey, чего нет в Sleep()? - Почему cv::imshow и cv::waitKey дает минимум нагрузки на проц, а Sleep() очень ресурсоёмкий?.. PS Запускал по разному и в разных потоках. PSS Проверил Sleep() в цикле, дает 0% нагрузки.
×