Перейти к содержимому
Compvision.ru

shurali58

Пользователи
  • Количество публикаций

    7
  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Days Won

    1

Сообщения, опубликованные пользователем shurali58


  1. На видео показано формирование спиральной волны.

    Подскажите пож. какие есть подходы для определения параметров (центр, частотный спект, шаг ) спиральных волн (интегральных , локальных)  с использованием OpenCV или других библиотек.  Спасибо


  2. Спасибо . Поизучаю. Я  нацелился на Logitech  правда на модель С525 - она подешевле , чем 920. Про нее тоже пишут , что есть автоматическая фокусировка. И можно скачать программу для управления.  Программку я скачал . В ней есть dll.   Но нет заголовочных файлов.  Я не понимаю как к этим библиотекам можно подключиться  из другой программы. У меня есть  С170 , но в ней нет функции авто фокусировки. Поэтому перед покупкой С525  , хотел уточнить есть ли доступный софт , чтобы с его помощью

    из другой программы можно было управлять авто фокусом. Из службы поддержки Logitech не ответили.  В OpenCV  есть пример ,  autofocus.cpp 

    https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/cpp/autofocus.cpp  , но не очень понимаю как он работает.


  3. Есть необходимость программно управлять фокусировкой веб камеры. Для этого ищу подходящую веб камеру. Подскажите пож. марку веб камеры с  авто фокусировкой и программным  обеспечением , к которому можно подключиться и с его помощью управлять авто фокусировкой. Хотелось бы  управлять авто фокусировкой из сторонней программы (на языках С, С++, Python...).


  4. В 03.06.2016 at 09:49, Smorodov сказал:

    Посмотрите книжку: https://www.manning.com/books/opencl-in-action

    Хорошая практическая книжка, с большим количеством примеров (исходники есть на сайте (см. слева)).

    Пробовал, все заводится сразу. 

    Спасибо , буду изучать .  

    Нашел работающий проект Extended GMM for Background Subtraction on GPU  (CUDA)   http://www.codeproject.com/Articles/142859/Extended-GMM-for-Background-Subtraction-on-GPU

    В файле CvFastBgGMM.h   надо только заменить     CUDA_SAFE_CALL(x)  на  x   

    #ifdef _DEBUG
    #define    CUDAGMM_SAFE_CALL(x)    x         ///CUDA_SAFE_CALL(x)

     

     

    • Like 1

  5. Добрый день ! Ищу работоспособный пример проекта вычитания фона (background subtraction BS) c использованием CUDA или OpenCL.  У меня установлены VS2013 и СUDA 6.5. Примеры с Ceemple (предкомпилированная библиотека OpenCV3.0 + СUDA 6.5  64 бит) запускаются на моей домашней машине.  На работе стоит Windows 7 32 бит и распространяемая библиотека Ceemple не работает.  На форуме нашел пример  Bes BS-алгоритма: https://github.com/BelBES/VIBE.  Этот проект прекрасно работает.  Хотелось бы попробовать реализацию этого (или других алгоритмов BS)  на видеокартах c "чистым" (т.е. с ядрами __kernel__  ) CUDA или OpenCL.    

×