Перейти к содержимому
Compvision.ru

Razangann

Пользователи
  • Количество публикаций

    4
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

0 Новичек

О Razangann

  • Звание
    Новичок
  1. Железо для real-time обработки видео

    Спасибо за краткое описание систем:) На счет GPU, еще не пробовал, думаю можно сделать пару тестов. По поводу ПК c i3, у меня сейчас такое реализовано, i3-4160(3.6ГГЦ) тащит 12 камер и тратит всего 6-8% цп. Идея была в разделении обработки каждой камеры отдельным модулем. К одному такому ПК можно подключить и 80 камер, но там уже будет проблема с кабелями, свичами и тд... В идеале думал микрокомпьютер на одну камеру, к нему wifi модуль, обрабатывать само видео на микропк и слать по сети уже готовые данные по wifi. Что на счет одноплатных от intel? Intel N2930 или какой-нибудь Atom?
  2. Железо для real-time обработки видео

    Про NEON пока не слышал, почитаю, спасибо:) Алгоритм по сути не сложный, собственная реализация threshold + morphologyEX, но вместо морфологии придумал свою реализацию, пускаю лучи с центра объекта и обрабатываю столкновения, считаю углы между точками Оптимизировать можно, но судя по замерам, то одна функция cvtColor() уже требует 8-10мс... На orange pi pc есть еще графический проц, можно подумать разделить участки обработки и выполнять часть кода на gpu, но даже не знаю есть ли смысл...:) Мне как-то говорили что проц работает быстрее с целочисленными, значит есть смысл минимизировать float переменные? Или в моем случае это тоже бессмысленно?:) Вообще, если у кого-то есть свободное время и желание, могу показать код, может поможете в реализации:)
  3. Железо для real-time обработки видео

    Спасибо, но к сожалению это слишком дорогое решение...может есть что дешевле? В пределах до 5 тыс на пример?:)
  4. Всем здравствуйте! Недавно начал изучать opencv. Тестирую производительность, разные методы, даже написал пару своих методов которые в моем случае справляются быстрее чем встроенные. Задумал переходить на новое железо, а именно хочется одноплаточные пк. Купив себе для тестов orange pi pc с процессором cortex a7 4*1.2 ГГЦ собрал библиотеку и начал тестировать. Обработка одного кадра 300*200 занимает 150-200 мс на одном ядре. Этого не достаточно. Хочется прикрутить платку к ip камере и в реальном времени обрабатывать видео. Если частота камеры 20fps, то 1 кадр нужно обрабатывать минимум за 50мс. В Принципе распараллелить на все ядра можно, но хочется оставить запас на другие нужны, ведь получение кадра, доступ по ssh, какие-то дополнительные плюшки потребуют своей производительности... Может кто-то использовал для обработки какое-то интересное железо? На пример dsp платы или плис? Интересна производительность... И второй вопрос, orange pi pc на базе armv7 имеет 32-битную архитектуру, а armv8 уже х64. Будет ли прирост скорости на 64-битной версии? Заранее благодарю:)
×