msorokin

Пользователи
  • Количество публикаций

    12
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

0 Новичек

О msorokin

  • Звание
    Бывалый
  • День рождения 04.05.1986

Profile Information

  • Пол
    Мужской
  • Расположение
    Москва

Contact Methods

  • Skype
    msorokin177
  1. Не подскажите более менее простую сетку для такой задачи? Yolo оказалась не простой в настройке под Ubuntu Server
  2. В одной области, но могут быть перемешены между собой.
  3. Да, это приемлемый размер, на котором еще различимы мелкие элементы Да, действительно, пропускать кадры можно, 60 фпс тут, в принципе, ни к чему. достаточно 3-5 фпс
  4. Ни в коем случае.
  5. Спасибо. Помогли. В базе порядка 300 объектов. 1024х786 60 кадров в секунду i5
  6. Самое главное чтобы это было быстро. Вопрос именно в Real-Time обработке.
  7. Объекты не подвижны, плоские (2d). Освещенность, форма и цвет неизменны.
  8. Если вкратце, то на видео онлайн игра. Нужно определять элементы пользовательского интерфейса и подписывать их.
  9. Огромное спасибо. Можете мне подсказать как обучается данная нейронная сеть?
  10. Добрый день. Я заранее извиняюсь за, возможно, очень глупый вопрос. Сразу говорю, я не прошу реализовать все за меня (хотя готов заплатить, если не разберусь сам), я прошу подтолкнуть начинающего в правильную сторону. 1. Есть видео(mp4), либо видео поток(ts) 2. Есть база известных объектов (изображения) - знаю размер, примерное нахождение на видео. Задача, как найти объекты по базе на видео и получить их координаты? Насколько это ресурсоемко? Если на видео может одновременно находиться 20+ объектов? P.S.: В результате хочу получить текстовые данные, какие объекты присутствуют на видео.