-
Количество публикаций
12 -
Зарегистрирован
-
Посещение
Репутация
0 НовичекО msorokin
-
Звание
Бывалый
- День рождения 04.05.1986
Profile Information
-
Пол
Мужской
-
Расположение
Москва
Contact Methods
-
Skype
msorokin177
-
Не подскажите более менее простую сетку для такой задачи? Yolo оказалась не простой в настройке под Ubuntu Server
-
Спасибо
-
В одной области, но могут быть перемешены между собой.
-
Выделил
-
Да, это приемлемый размер, на котором еще различимы мелкие элементы Да, действительно, пропускать кадры можно, 60 фпс тут, в принципе, ни к чему. достаточно 3-5 фпс
-
Ни в коем случае.
-
Спасибо. Помогли. В базе порядка 300 объектов. 1024х786 60 кадров в секунду i5
-
Самое главное чтобы это было быстро. Вопрос именно в Real-Time обработке.
-
Объекты не подвижны, плоские (2d). Освещенность, форма и цвет неизменны.
-
Если вкратце, то на видео онлайн игра. Нужно определять элементы пользовательского интерфейса и подписывать их.
-
Огромное спасибо. Можете мне подсказать как обучается данная нейронная сеть?
-
msorokin начал следование за Распознание объектов на видео (стриме)
-
Добрый день. Я заранее извиняюсь за, возможно, очень глупый вопрос. Сразу говорю, я не прошу реализовать все за меня (хотя готов заплатить, если не разберусь сам), я прошу подтолкнуть начинающего в правильную сторону. 1. Есть видео(mp4), либо видео поток(ts) 2. Есть база известных объектов (изображения) - знаю размер, примерное нахождение на видео. Задача, как найти объекты по базе на видео и получить их координаты? Насколько это ресурсоемко? Если на видео может одновременно находиться 20+ объектов? P.S.: В результате хочу получить текстовые данные, какие объекты присутствуют на видео.