msorokin

Добрый день. Я заранее извиняюсь за, возможно, очень глупый вопрос. Сразу говорю, я не прошу реализовать все за меня (хотя готов заплатить, если не разберусь сам), я прошу подтолкнуть начинающего в правильную сторону. 1. Есть видео(mp4), либо видео поток(ts) 2. Есть база известных объектов (изображения) - знаю размер, примерное нахождение на видео. Задача, как найти объекты по базе на видео и получить их координаты? Насколько это ресурсоемко? Если на видео может одновременно находиться 20+ объектов? P.S.: В результате хочу получить текстовые данные, какие объекты присутствуют на видео.

Не подскажите более менее простую сетку для такой задачи? Yolo оказалась не простой в настройке под Ubuntu Server

Спасибо

В одной области, но могут быть перемешены между собой.

Выделил

Да, это приемлемый размер, на котором еще различимы мелкие элементы Да, действительно, пропускать кадры можно, 60 фпс тут, в принципе, ни к чему. достаточно 3-5 фпс

Ни в коем случае.

Спасибо. Помогли. В базе порядка 300 объектов. 1024х786 60 кадров в секунду i5

Самое главное чтобы это было быстро. Вопрос именно в Real-Time обработке.

Объекты не подвижны, плоские (2d). Освещенность, форма и цвет неизменны.

Если вкратце, то на видео онлайн игра. Нужно определять элементы пользовательского интерфейса и подписывать их.

Огромное спасибо. Можете мне подсказать как обучается данная нейронная сеть?