Добрый день, я пытаюсь разобраться с TFOD и никак не могу понять, почему нейронка пропускает объекты.
Размечено всё хорошо, и на одной нейросети ( у других людей, всё ок. У меня не особо получается сделать чтобы находило все)
Использую я faster_rcnn_resnet50_coco.config
На 10000 шагов страдает определение объектов. (классификация уже лучше)
Больше чем 10000 шагов очень хорошо всё с классификацией, но всё так же остается с определением объектов.
Но когда модель обучается на faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco всё отлично и с тем и с тем, НО он очень долго обучается и медленно работает.
Есть какие то соображения? Может кто сталкивался?