Добрый день! Есть вот такая ситуация:
собрал и заработал OpenFace, с ним все хорошо..128 точек мне выдается.. Теперь возник вопрос как имея
100000 таких записей осуществлять по ним поиск для выявления наиболее похожего? вот в этой статье https://habrahabr.ru/post/306568/
автор разделил весь процесс на 4 шага и последний шаг - это как раз то что мне нужно, но я немного не понял
предложения использовать SVM(может потому что я не знаю что это:-) Я считал, что получив координаты искомого,
мы сможем довольно легко найти наиболее похожего путем наложения каких-нить фильтров, или вычисления
длины векторов в пространстве..Не могли бы вы немного прояснить где я не прав, похоже я не вижу проблемы там,
где она есть. И если можно чуть прояснить как использовать метод опорных векторов, может на каком нить примере,
почитал в википедии про него, но там как всегда сферический конь в ваккуме:-)) Я чесно говоря думал, что мне нужен какой-то
алгоритм поиска ближайшего соседа в N-пространстве, или не так?
Спасибо.