Поиск по сайту

Я сделал простенькую нейросеть для анализа временных рядов. Вот ее структура: Однако в процессе обучения такая ситуация: На вход сети подаю 4 набора по 100 значений в батче, 1 графика разложенного по фурье на 4 На обучающий выход подаю следующее после 100 значение графика. Вот сами графики, фиолетовый-оригинал, остальное-то что заливаю в сеть А вот и сама инициализация сети: Подскажите пожалуйста, я только начинаю заниматься этим направлением и не могу понять причину.

Коллеги, суть проблемы: не удается загрузить мной созданную модель tensorFlow в opencv.dnn методом cv2.dnn.readNetFromTensorflow(weights,config) выдается ошибка распарсивания графа вида Error parsing text-format opencv_tensorflow.GraphDef: 4059:5: Unknown enumeration value of "DT_RESOURCE" for field "type". гугление приводит к рецептам вроде заморозьте граф, преобразуйте файл *.pbtxt с помощью файлов, входящих в opencv, конфиг для сети при этом скачайте по ссылке, везде рекомендации, примерно как тут: https://github.com/opencv/opencv/wiki/TensorFlow-Object-Detection-API вопрос: но ведь это-же для конкретной заранее спроектированной сети - mobilenet, rcnn, yolo и других известных, я правильно понимаю или нет? и если да, то, что делать, если моя структура самописная? это не lenet, не guglonet, не yolo, это моя собственная сетка. мне что, не удастся ее в dnn прочитать? Спасибо.

Здраствуйте, подскажите пожалуйста новичку. Система Win 10, GTX 1080 + Рязань. При запуске ThensorFlow анализирует систему и выдает такие данные: Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 1080 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.7335 pciBusID: 0000:01:00.0 totalMemory: 8.00GiB freeMemory: 6.60GiB при этом через MSI afterburner показывает, что занято около 700-800МБ видеопамяти. Причем изменение разрешения экрана и отключение красивых примочек винды сокращает загрузку памяти до 400-500 мб но FreeMemory так и остается 6.60GiB. Рестарт системы не помогает, память все так же "занята" непонятно чем. И это обидно т.к. именно этого гигабайта нехватает - приходится снижать скорость обучения в 2 раза ( Видел у людей много примеров кода и freeMemory обычно отличается от totalMemory на сотню-другую мегабайт, Подскажите куда у меня делось полтора гига, или как это можно посмотреть?

Здравствуйте форумчане! Возник вопрос, как обучить Tensorflow на своих картинках на C#? Весь интернет перерыл ничего толкого не нашел. На питоне пытался обучить но там сталкнулся со сложностями, на import tensorflow выдает Exception (No module _pywrap_tensorflow_internal). У меня Windows 10. Хотя поставился tensorflow без проблем и прилагающие к ниму проги. Буду благодарен за код.

Здрасце! Подскажите, в чем отличия нейросетей в опенсв и тензорфлове? В каком случае лучше применять одно, а где второе? Хотя бы вкратце.

Всем привет, Возник такой вопрос: а какой метод загрузки данных и формировани батчей сейчас является "best practice" в TensorFlow? И кто какие контейнеры использует для хранения картинок и метаинформации к ним? Судя по этой странице из официального гайда, как-то там народ не заморачивается насчет быстрых контейнеров, типа HDF5 или LMDB...и не совсем понятно, как при таком подходе грузить сложную метаинформацию типа боксов для object detection etc.

Статья с кодом автоэнкодера на TensorFlow (вполне рабочим, проверил): https://jmetzen.github.io/2015-11-27/vae.html