Поиск по сайту
Showing results for tags 'классификатор'.
Найдено 1 результат
-
Здравствуйте, пытаюсь научить каскадный классификатор распознавать знак пешеходного переход. Перепробовал уже множество вариантов, самый лучший пока такой. Это параметры для тренировки каскада: -minhitrate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.4 Дальше 12 стадии обучаться не хочет, происходит переобучение. Вот результаты: тут он нашел знаки, они крупные и четкие тут нет. изображение в оригинале 2800х2100 px поэтому списывать на то что знак мелкий не стоит тут тоже нет Ниже прилагаю выборку для обучения. Пробовал из негативной выборки убирать другие знаки вообще, результат примерно тот же. Увеличивал выборку до 1500 позитивных и 3000 негативных изображения, на результат тоже особо не повлияло. Не подскажете, что можно сделать, чтобы улучшить детектирование знака? выборка.7z
