Jump to content
Compvision.ru

Search the Community

Showing results for tags 'сегментация'.



More search options

  • Search By Tags

    Type tags separated by commas.
  • Search By Author

Content Type


Forums

  • Пакет OpenCV
    • OpenCV
    • Новости
    • Вопросы взаимодействия OpenCV + GDI, GDI+
  • Дополненная реальность (ARToolkit и др.)
    • ARToolkit
  • Нейросети
    • Вопросы по нейросетям и ИИ
  • Общие вопросы
    • Обсуждение общих вопросов
  • Другое

Jabber


Skype


Расположение


Интересы

Found 5 results

  1. Прошу помощи не получается запустить исходники http://cs.brown.edu/~pff/segment/ Знаю, много их использовали, но в линуксе не сильно силен. Копирую в папку, после этого выполняю команду <make>. Появляется файл *segment. Запускаю его командой: ./segment 0,5 20 20 /1/segment/test.png /1/segment/test1.png или ./segment 0,5 20 20 test.png test1.png Получаю ошибку: loading input image. terminate called after throwing an instance of 'pnm_error' Aborted Пробовал на 2 системниках CentOS и Debian результат тот же.
  2. У меня задача. Задается количество цветов (16, 32, 64) и есть 24-битное изображение. Как правильно привести изображение к заданной палитре (16, 32 или 64 цвета), чтобы изображение сильно не искажалось. Простое отбрасывание разрядов не предлагать. Нужен именно алгоритм, а не готовое изображение. Заранее спасибо за ответы.
  3. Добрый день! Ищу задачи в области компьютерного зрения.Мной написана программа "Лубок" (http://esm.ho.ua/Automat.html) - это графический редактор с элементами компьютерного зрения. Он позволяет сегментировать изображения, преобразовывать растровые изображения в вектор, реализованное практическое применение определение штрихкодов. Что я могу предложить заказчику, перед тем как взяться за работу протестировать все имеющиеся у меня алгоритмы в программе "Лубок" применительно к вашей задаче. После этого я смогу сделать заключению смогу выполнить поставленную задачу или нет. Специализация: построение быстро выполнимых алгоритмов для решения задач в реальном времени. Уже сейчас я могу находить объекты на изображении, оценивать их размеры, количество, форму. Я не могу выполнить абсолютно все задачи в компьютерном зрении - но перед тем, как взяться за новую задачу, я проверю возможность ее решения.
  4. Много материала и исходники по сегментации изображений: http://www.iro.umontreal.ca/~mignotte/ResearchMaterial/
  5. Сегментация видео.

    Иерархическая сегментация видео.(с исходниками): http://www.cc.gatech.edu/cpl/projects/videosegmentation/ Не тестил, но видео впечатляет:
×