Задача такая: есть два похожих спутниковых снимка, но сделанных в разное время и немного под разным углом съемки, есть ли какие-либо способы, методы, подходы к обнаружению одного кусочка на большой картинке? (для примера приложил снимки с яндекса и гугла, то есть примерные координаты имеются, но нужно обнаружить точные координаты где находится шаблон на картинке)
Что читать, в какую сторону хотя бы смотреть? (понимаю что задача не тривиальная, но всё же)
http://docs.opencv.org/trunk/d7/dff/tutorial_feature_homography.html - пробовал использовать SIFT и SURF, но он конечно же не обнаружил ничего) Возможно использую слишком жесткие критерии сопоставления точек (беглым взглядом не очень понял где их можно покрутить), но думаю проблема не в этом и задача просто ключевыми точками не решится.
Из литературы похожую задачу нашел только тут: https://people.csail.mit.edu/celiu/SIFTflow/ во вкладке image registration. Речь там о неком SIFT flow - это о чем?
Заранее спасибо за любую помощь и подсказки