Перейти к содержимому
Compvision.ru

Поиск по сайту

Showing results for tags 'CUDA'.



More search options

  • Search By Tags

    Введите теги через запятую.
  • Search By Author

Тип содержимого


Категории и разделы

  • Пакет OpenCV
    • OpenCV
    • Новости
    • Вопросы взаимодействия OpenCV + GDI, GDI+
  • Дополненная реальность (ARToolkit и др.)
    • ARToolkit
  • Нейросети
    • Вопросы по нейросетям и ИИ
  • Общие вопросы
    • Обсуждение общих вопросов
  • Другое

Найдено 5 результатов

  1. Grab cut для CUDA 8.0

    Из CUDA 8 убрали grab cut, на седьмую возвращаться не хочется, кто нибудь встречал вменяемую реализацию ?
  2. Всем привет, А у кого-то есть опыт развертывания Tensorflow с поддержкой CUDA на картах последнего поколения (1080/TitanX) с CUDA 8.0? Что-то у меня при вызове ./configure вообще ничего про наличие CUDA не сообщается, хотя карта стоит и в том-же caffe она подцепилась вообще без проблем.
  3. Добрый день ! Ищу работоспособный пример проекта вычитания фона (background subtraction BS) c использованием CUDA или OpenCL. У меня установлены VS2013 и СUDA 6.5. Примеры с Ceemple (предкомпилированная библиотека OpenCV3.0 + СUDA 6.5 64 бит) запускаются на моей домашней машине. На работе стоит Windows 7 32 бит и распространяемая библиотека Ceemple не работает. На форуме нашел пример Bes BS-алгоритма: https://github.com/BelBES/VIBE. Этот проект прекрасно работает. Хотелось бы попробовать реализацию этого (или других алгоритмов BS) на видеокартах c "чистым" (т.е. с ядрами __kernel__ ) CUDA или OpenCL.
  4. h.264 Cuda

    Задача такая: нужно декодировать 4k h.264 поток. Все завелось через CvCapture, но проц грузит безбожно. из чего возникает два вопроса: 1 есть ли способ стандартный CvCaptureзаставить декодировать h.264 на карточке Nvidia 2 используется ли в CvCapture аппаратное ускорения новых процов intel (Intel® Quick Sync Video) Может кто в теме и просветит.
  5. ArrayFire

    Вот она Открытая библиотека для переноса вычислений линейной алгебры на GPU и не только. Поддерживает Nvidia + CUDA, Intel и AMD + OpenCL и многое другое.
×