Перейти к содержимому
Compvision.ru

Поиск по сайту

Showing results for tags 'EmguCV'.



More search options

  • Search By Tags

    Введите теги через запятую.
  • Search By Author

Тип содержимого


Категории и разделы

  • Пакет OpenCV
    • OpenCV
    • Новости
    • Вопросы взаимодействия OpenCV + GDI, GDI+
  • Дополненная реальность (ARToolkit и др.)
    • ARToolkit
  • Нейросети
    • Вопросы по нейросетям и ИИ
  • Общие вопросы
    • Обсуждение общих вопросов
  • Другое

Найдено 4 результата

  1. Как можно сделать усреднение n-кадров видеопотока (EmguCV)? Есть простая идея. Как правильно суммировать? int n = 10; Mat img_sum = new Mat(); Mat img_m = new Mat(); for (int i = 1; i <= 10; ++i) { capture.SetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CapProp.PosFrames, i); capture.Read(m); //нужно подсчитать сумму } img_m = img_sum / n;
  2. Для системы управления складскими роботами необходимо определять погрешности монтажников при варке стеллажей. С этой целью для каждой ячейки делается фото, и сейчас живой человечек рисует в каждом таком фото желтый крестик (см. фото с красным кружочком и зеленым контуром). Пока ячеек было 2-3000, было терпимо. Сейчас планируется робосклад на 100000 ячеек, и решили делать распознавание образов (нужно определить край уголка). Образы могут быть сами разные, в т.ч. с перегороженным куском уголка (см. другие фото). Хотим использовать библиотеку OpenCV (emgucv для C#). Вопрос - в какую сторону копать? - анализ изображений (выбор отличительных признаков, морфология, поиск контуров, гистограммы) - или обнаружение объектов, в частности лиц - или еще что? Сгодятся ли для этой задачи контуры? Или, из-за игры теней и частичного перекрытия самим роботом, контуры использовать не получится? Еще чисто теоретически задача решаема для дневного освещения? Или только ночью (см. фото в аттаче)?
  3. Получить общие точки SURF

    Добрый день! Стоит задача в сравнении изображения с камеры с эталонным изображением. На данный момент реализован поиск объекта и поворот изображения. Сравнение пытался сделать через AbsDiff, проблема в том, что из-за качества картинки изображения получаются не пиксель в пиксель, а с небольшим смещением и/или поворотом в 1-2 градуса. Придумал что можно использовать SURF. Найти общие ключевые точки и при из помощи более точно позиционировать (если нудно масштабировать) изображения. Нашел пример использования SURF. Подскажите как получить отдельно общие точки? Может есть более лучший способ сравнения 2 изображений, чтоб получить их отличия? Пример изобрадения
  4. Здравствуйте! Для моей задачи нужно найти контур объекта по некоторым условиям, это я сделал: Далее необходимо найти координаты этого контура, вырезать/скопировать в новую матрицу изображения, ну и дальше уже работать непосредственно с ней. Какие для это есть методы, функции?
×