Jump to content
Compvision.ru

Search the Community

Showing results for tags 'cuda'.



More search options

  • Search By Tags

    Type tags separated by commas.
  • Search By Author

Content Type


Forums

  • Пакет OpenCV
    • OpenCV
    • Новости
    • Вопросы взаимодействия OpenCV + GDI, GDI+
  • Дополненная реальность (ARToolkit и др.)
    • ARToolkit
  • Нейросети
    • Вопросы по нейросетям и ИИ
  • Общие вопросы
    • Обсуждение общих вопросов
  • Другое

Jabber


Skype


Расположение


Интересы

Found 7 results

  1. Есть проста сверточная сеть (keras+tf), размер входного слоя не фиксированный. При прогоне на CPU все нормально, чем больше входной изображение тем дольше обработка. Но при выборе Backend cuda получается такая картина: если прогонять данные одного размера (например 240х180), то все хорошо если размер входных данных постоянно меняется (сперва 240х180, потом 240х179 и так по кругу) то производительность падает в 10 раз. opencv 4.2.0-dev jetson nano
  2. Доброго времени суток. Как возможно установить OpenCV 3.3 в связке с Cuda 8.0 через CMake GUI? Пытался делать по инструкции http://jamesbowley.co.uk/buildcompile-opencv-v3-3-on-windows-with-cuda-8-0-and-intel-mkltbb/ (без Intel SDK), но сборка в Visual Studio не прекращается в течении 3-4 часов. Может есть где готовые RAR архивы с готовыми сборками OpenCV 3.3 + Cuda 8.0?
  3. Grab cut для CUDA 8.0

    Из CUDA 8 убрали grab cut, на седьмую возвращаться не хочется, кто нибудь встречал вменяемую реализацию ?
  4. Всем привет, А у кого-то есть опыт развертывания Tensorflow с поддержкой CUDA на картах последнего поколения (1080/TitanX) с CUDA 8.0? Что-то у меня при вызове ./configure вообще ничего про наличие CUDA не сообщается, хотя карта стоит и в том-же caffe она подцепилась вообще без проблем.
  5. Добрый день ! Ищу работоспособный пример проекта вычитания фона (background subtraction BS) c использованием CUDA или OpenCL. У меня установлены VS2013 и СUDA 6.5. Примеры с Ceemple (предкомпилированная библиотека OpenCV3.0 + СUDA 6.5 64 бит) запускаются на моей домашней машине. На работе стоит Windows 7 32 бит и распространяемая библиотека Ceemple не работает. На форуме нашел пример Bes BS-алгоритма: https://github.com/BelBES/VIBE. Этот проект прекрасно работает. Хотелось бы попробовать реализацию этого (или других алгоритмов BS) на видеокартах c "чистым" (т.е. с ядрами __kernel__ ) CUDA или OpenCL.
  6. h.264 Cuda

    Задача такая: нужно декодировать 4k h.264 поток. Все завелось через CvCapture, но проц грузит безбожно. из чего возникает два вопроса: 1 есть ли способ стандартный CvCaptureзаставить декодировать h.264 на карточке Nvidia 2 используется ли в CvCapture аппаратное ускорения новых процов intel (Intel® Quick Sync Video) Может кто в теме и просветит.
  7. ArrayFire

    Вот она Открытая библиотека для переноса вычислений линейной алгебры на GPU и не только. Поддерживает Nvidia + CUDA, Intel и AMD + OpenCL и многое другое.
×