Перейти к содержимому
Compvision.ru

Поиск по сайту

Showing results for tags 'detectmultiscale'.



More search options

  • Search By Tags

    Введите теги через запятую.
  • Search By Author

Тип содержимого


Категории и разделы

  • Пакет OpenCV
    • OpenCV
    • Новости
    • Вопросы взаимодействия OpenCV + GDI, GDI+
  • Дополненная реальность (ARToolkit и др.)
    • ARToolkit
  • Нейросети
    • Вопросы по нейросетям и ИИ
  • Общие вопросы
    • Обсуждение общих вопросов
  • Другое

Найдено 1 результат

  1. Тормозит Release версия С++ каскада Хаара

    Ищу в потоке машин пластины номеров. нахожу обученным каскадом Хаара. использую detectMultiScale. Каскад обучен на примерно 1000 положительных примеров и 5000 отрицательных. Прототипировал на python2. При этом искал пластины сначала на всем кадре 2560х2048 точек, потом пробовал выделять зоны в которых есть движущиеся автомобили, и искать только в них. Обнаружил, что вариант с поиском по всему кадру в итоге быстрее, чем вариант с предварительным поиском зон движения. длительность цикла программы на питоне около 250 мс, что неприемлемо по быстродействию. Перешел на С++/VS2013. С родным компилятором MSVS. Удивительно то, что программа в Debug версии имеет цикл больше секунды, а в Release - 300 - 350 мс, что больше, чем у питона!. Все 4 ядра Core I5 и в питоне, и в С++ при работе release версии грузятся примерно на 90%. Утечек памяти не наблюдаю. Почему С++ не дает выигрыша по скорости, хотя должен? Где я не прав? Что подправить в настройках в Visual Studio 2013? и главное, что дальше делать? Спасибо.
×