Какие требования предъявляются к тренировочным данным для каскадных классификаторов?
Кол-во позитивных примеров?
Как могут варьироваться данные: поворот, смещение от центра окна, скейл?(Или же всё наоборот должно быть унифицировано и позволяется делать только отражение по горизонтали?)
тут пишут
http://www.mathworks.com/help/vision/ug/train-a-cascade-object-detector.html
По каскадам:
AdaBoost + Haar features
Rapid object detection using a boosted cascade of simple features, Paul Viola, Michael Jones,CVPR 2001
SURFCascade
http://face.cs.kit.edu/befit/workshop2011/pdf/slides/jianguo_li-slides.pdf
https://github.com/xieguotian/SurfFaceDetection
Soft Cascade
http://www.slideshare.net/ktoshik/soft-cascade
обсуждение state-of-art
https://groups.google.com/forum/#!topic/opencv-gsoc-2014/zqkuJQr9hpQ