Перейти к содержимому
Compvision.ru

Поиск по сайту

Showing results for tags 'openface'.



More search options

  • Search By Tags

    Введите теги через запятую.
  • Search By Author

Тип содержимого


Категории и разделы

  • Пакет OpenCV
    • OpenCV
    • Новости
    • Вопросы взаимодействия OpenCV + GDI, GDI+
  • Дополненная реальность (ARToolkit и др.)
    • ARToolkit
  • Нейросети
    • Вопросы по нейросетям и ИИ
  • Общие вопросы
    • Обсуждение общих вопросов
  • Другое

Найдено 1 результат

  1. Добрый день! Есть вот такая ситуация: собрал и заработал OpenFace, с ним все хорошо..128 точек мне выдается.. Теперь возник вопрос как имея 100000 таких записей осуществлять по ним поиск для выявления наиболее похожего? вот в этой статье https://habrahabr.ru/post/306568/ автор разделил весь процесс на 4 шага и последний шаг - это как раз то что мне нужно, но я немного не понял предложения использовать SVM(может потому что я не знаю что это:-) Я считал, что получив координаты искомого, мы сможем довольно легко найти наиболее похожего путем наложения каких-нить фильтров, или вычисления длины векторов в пространстве..Не могли бы вы немного прояснить где я не прав, похоже я не вижу проблемы там, где она есть. И если можно чуть прояснить как использовать метод опорных векторов, может на каком нить примере, почитал в википедии про него, но там как всегда сферический конь в ваккуме:-)) Я чесно говоря думал, что мне нужен какой-то алгоритм поиска ближайшего соседа в N-пространстве, или не так? Спасибо.
×