Перейти к содержимому
Compvision.ru

Поиск по сайту

Showing results for tags 'regression'.



More search options

  • Search By Tags

    Введите теги через запятую.
  • Search By Author

Тип содержимого


Категории и разделы

  • Пакет OpenCV
    • OpenCV
    • Новости
    • Вопросы взаимодействия OpenCV + GDI, GDI+
  • Дополненная реальность (ARToolkit и др.)
    • ARToolkit
  • Нейросети
    • Вопросы по нейросетям и ИИ
  • Общие вопросы
    • Обсуждение общих вопросов
  • Другое

Найдено 1 результат

  1. допустим есть сервис How-Old.net который определяет возраст по картинке, и есть пользовательский инпут, который может быть очень шумный, т.е. на одну и ту же картинку разные пользователи могут дать разный ответ 30,32,34 и т.д., а кто то может пошутить и засабмитить 66. так вот допустим у нас есть небольшая выборка по которой мы изначально обучили нашу модель, но она предиктит довольно плохо и мы хотим улучшить наши результаты используя такие вот шумные данные, т.е. дообучить нашу изначальную модель. Как это можно сделать? ---- из того что нашел Training Deep Neural Networks on Noisy Labels with Bootstrapping http://arxiv.org/pdf/1412.6596v3.pdf On the Robustness of ConvNets to Training on Noisy Labels http://web.stanford.edu/~dzpenner/math/CNN.pdf
×