Перейти к содержимому
Compvision.ru

Поиск по сайту

Showing results for tags 'rnn'.



More search options

  • Search By Tags

    Введите теги через запятую.
  • Search By Author

Тип содержимого


Категории и разделы

  • Пакет OpenCV
    • OpenCV
    • Новости
    • Вопросы взаимодействия OpenCV + GDI, GDI+
  • Дополненная реальность (ARToolkit и др.)
    • ARToolkit
  • Нейросети
    • Вопросы по нейросетям и ИИ
  • Общие вопросы
    • Обсуждение общих вопросов
  • Другое

Найдено 2 результата

  1. Всем привет, А может кто-то сталкивался с исчерпывающим описанием процесса обучения рекурентных сетей (конкретно интересует обучение LSTM'а)? Собственно имеются два вопроса по этому поводу: 1) PBTT подразумевает, что ошибка считается в виде суммы ошибок для всей цепочки LSTM'ов, и не понятно, откуда брать эталонный выход для промежуточных моментов времени, или все таки процесс тренировки там подразумевает, что в момент обуения мы полностью контролируем клеточное состояние в каждый момент времени? 2) Кто-нибудь расписывал руками производные для LSTM'а? А то chain rule расписывать там как-то совсем не радостно.
  2. На днях был опубликован отладчик к библиотеке TensorFlow. Штука, по моему, довольно интересная например тем, что позволяет пошагово выполнять графы и на ходу визуализировать внутренности сеток. https://github.com/ericjang/tdb
×