Jump to content
Compvision.ru

Search the Community

Showing results for tags 'roi'.



More search options

  • Search By Tags

    Type tags separated by commas.
  • Search By Author

Content Type


Forums

  • Пакет OpenCV
    • OpenCV
    • Новости
    • Вопросы взаимодействия OpenCV + GDI, GDI+
  • Дополненная реальность (ARToolkit и др.)
    • ARToolkit
  • Нейросети
    • Вопросы по нейросетям и ИИ
  • Общие вопросы
    • Обсуждение общих вопросов
  • Другое

Jabber


Skype


Расположение


Интересы

Found 4 results

  1. Выделялка ROI

    Наконец то добавили выделялку ROI: http://www.learnopencv.com/how-to-select-a-bounding-box-roi-in-opencv-cpp-python/ Как юзать: #include <opencv2/opencv.hpp> // selectROI is part of tracking API #include <opencv2/tracking.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main (int argc, char **arv) { // Read image Mat im = imread("image.jpg"); // Select ROI Rect2d r = selectROI(im); // Crop image Mat imCrop = im(r); // Display Cropped Image imshow("Image", imCrop); waitKey(0); return 0; }
  2. Здравствуйте. Продолжаю делать ститчинг на кортексе А8. Имеется вопрос: можно ли сделать поиск особенностей не на всём снимке а на его части, допустим в правой половине снимка. Как вариант думаю взять ROI для правой половины, искать там features обычным способом (find features) а затем как-то оттранслировать эти точки на исходный снимок. Как вариант перебором в цикле и сложением с вектором смещения. Или всё-таки есть опции для findfeatures, позволяющие делать поиск особенностей на части снимка?
  3. Здравствуйте. Продолжаю делать сшивку изображений (OpenCV). Допустим есть два снимка в формате cv::Mat. Я их совмещаю, к примеру, с 20-ти процентным перекрытием. И применяю в полученном изображении в области совмещения блендинг. Есть ли какие специальные функции для этого? Или придётся строить ROI для областей совмещения, копировать эти части в отдельные массивы, смешивать, а затем вставлять обратно?
  4. С помощью метода cvPolyLine отрисовываю на изображении несколько четырехугольников. Как с помощью средств opencv или обычными средствами быстро получать доступ к пикселям внутри этих областей. Т.е стоит задача в обработке пикселей не на всем изображении, а только на выделенных такими многоугольниками.
×