error LNK2019: ссылка на неразрешенный внешний символ...

kirviza · January 20, 2013

Ребята нужна помощь, я просто уже не знаю что делать, напишите в личку если не сложно http://vk.com/kirviza вот ссылка в контакте, просто расскажу в чем проблема заключается.По книжке я дошел до темы FEATURE2D MODULE. теперь когда подключаю библиотеки #include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/features2d/features2d.hpp", они находятся нормально, но при этом когда запускаю прогу у меня выскакивают ошибоки.

error LNK2019: ссылка на неразрешенный внешний символ "public: __thiscall cv::SurfFeatureDetector::SurfFeatureDetector(double,int,int,bool)" (??0SurfFeatureDetector@cv@@QAE@NHH_N@Z) в функции _main

1>proba6.obj : error LNK2019: ссылка на неразрешенный внешний символ "public: virtual __thiscall cv::FeatureDetector::~FeatureDetector(void)" (??1FeatureDetector@cv@@UAE@XZ) в функции "public: virtual __thiscall cv::SurfFeatureDetector::~SurfFeatureDetector(void)" (??1SurfFeatureDetector@cv@@UAE@XZ)

1>proba6.obj : error LNK2019: ссылка на неразрешенный внешний символ "public: virtual __thiscall cv::DescriptorExtractor::~DescriptorExtractor(void)"

я не понимаю как с этим бороться это ужас какой-то, код просто вставил из учебника

#include "stdafx.h"

#include <stdio.h>

#include <iostream>

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"


using namespace cv;


void readme();


/** @function main */

int main( int argc, char** argv )

{

  if( argc != 3 )

  { readme(); return -1; }


  Mat img_1 = imread( "image1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );

  Mat img_2 = imread( "image2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );


  if( !img_1.data || !img_2.data )

  { std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -1; }


  //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector

  int minHessian = 400;


  SurfFeatureDetector detector( minHessian );


  std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;


  detector.detect( img_1, keypoints_1 );

  detector.detect( img_2, keypoints_2 );


  //-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors)

  SurfDescriptorExtractor extractor;


  Mat descriptors_1, descriptors_2;


  extractor.compute( img_1, keypoints_1, descriptors_1 );

  extractor.compute( img_2, keypoints_2, descriptors_2 );


  //-- Step 3: Matching descriptor vectors using FLANN matcher

  FlannBasedMatcher matcher;

  std::vector< DMatch > matches;

  matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches );


  double max_dist = 0; double min_dist = 100;


  //-- Quick calculation of max and min distances between keypoints

  for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ )

  { double dist = matches[i].distance;

    if( dist < min_dist ) min_dist = dist;

    if( dist > max_dist ) max_dist = dist;

  }


  printf("-- Max dist : %f \n", max_dist );

  printf("-- Min dist : %f \n", min_dist );


  //-- Draw only "good" matches (i.e. whose distance is less than 2*min_dist )

  //-- PS.- radiusMatch can also be used here.

  std::vector< DMatch > good_matches;


  for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ )

  { if( matches[i].distance < 2*min_dist )

    { good_matches.push_back( matches[i]); }

  }


  //-- Draw only "good" matches

  Mat img_matches;

  drawMatches( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2,

               good_matches, img_matches, Scalar::all(-1), Scalar::all(-1),

               vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS );


  //-- Show detected matches

  imshow( "Good Matches", img_matches );


  for( int i = 0; i < good_matches.size(); i++ )

  { printf( "-- Good Match [%d] Keypoint 1: %d  -- Keypoint 2: %d  \n", i, good_matches[i].queryIdx, good_matches[i].trainIdx ); }


  waitKey(0);


  return 0;

}


/** @function readme */

void readme()

{ std::cout << " Usage: ./SURF_FlannMatcher <img1> <img2>" << std::endl; }

все что в нем поменял это вместо аргументов сразу написал имена изображений

Smorodov · January 20, 2013

дык lib файлы не все подключены

думаю что не хватает opencv_features2d249.lib

может быть еще opencv_nonfree249.lib, там surf.

kirviza · January 21, 2013

дык lib файлы не все подключены
думаю что не хватает opencv_features2d249.lib
может быть еще opencv_nonfree249.lib, там surf.

так что подключить надо?я не пойму какой именно файл?наверное я глупый, просто их тут много с таким названием и у меня нет features2d249, есть тоже самое но 231

Smorodov · January 21, 2013

c 231 тоже пойдет, эти три цифры обозначают версию.

Если подключите все, большой беды не будет.

Мне обычно хватает этого:

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_objdetect249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_videostab249.lib

kirviza · January 21, 2013

с этим разобрался, спасибо огромное но тут же возникла другая ошибка, почему то подчеркивает SurfFeatureDetector.вот внизу скрин.

Smorodov · January 21, 2013

заголовочнки тоже нужны

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/core/gpumat.hpp"
#include "opencv2/core/opengl_interop.hpp"
#include "opencv2/ml/ml.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
#include "opencv2/video/tracking.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp"
[/code]

может какие и забыл, этого мне обычно хватает.

kirviza · January 21, 2013

спасибо огромное, конечно все равно ничего не работает) но теперь хотя бы ошибки не выдает и разобрался с библиотеками, что и как.

теперь помогите решить последнюю проблему, просто по рабочей проге легче разобраться как работает каждая функция.

Вот код, что тут не так.

#include "stdafx.h"

#include <stdio.h>

#include <iostream>

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/core/gpumat.hpp"

#include "opencv2/core/opengl_interop.hpp"

#include "opencv2/ml/ml.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"

#include "opencv2/video/tracking.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp"


using namespace cv;


void readme();


/** @function main */

int main( int argc, char** argv )

{

  if( argc != 3 )

  { readme(); return -1; }


  Mat img_1 = imread( "image1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );

  Mat img_2 = imread( "image2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );


  if( !img_1.data || !img_2.data )

  { std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -1; }


  //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector

  int minHessian = 400;


  SurfFeatureDetector detector( minHessian );


  std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;


  detector.detect( img_1, keypoints_1 );

  detector.detect( img_2, keypoints_2 );


  //-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors)

  SurfDescriptorExtractor extractor;


  Mat descriptors_1, descriptors_2;


  extractor.compute( img_1, keypoints_1, descriptors_1 );

  extractor.compute( img_2, keypoints_2, descriptors_2 );


  //-- Step 3: Matching descriptor vectors using FLANN matcher

  FlannBasedMatcher matcher;

  std::vector< DMatch > matches;

  matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches );


  double max_dist = 0; double min_dist = 100;


  //-- Quick calculation of max and min distances between keypoints

  for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ )

  { double dist = matches[i].distance;

    if( dist < min_dist ) min_dist = dist;

    if( dist > max_dist ) max_dist = dist;

  }


  printf("-- Max dist : %f \n", max_dist );

  printf("-- Min dist : %f \n", min_dist );


  //-- Draw only "good" matches (i.e. whose distance is less than 2*min_dist )

  //-- PS.- radiusMatch can also be used here.

  std::vector< DMatch > good_matches;


  for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ )

  { if( matches[i].distance < 2*min_dist )

    { good_matches.push_back( matches[i]); }

  }


  //-- Draw only "good" matches

  Mat img_matches;

  drawMatches( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2,

               good_matches, img_matches, Scalar::all(-1), Scalar::all(-1),

               vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS );


  //-- Show detected matches

  imshow( "Good Matches", img_matches );


  for( int i = 0; i < good_matches.size(); i++ )

  { printf( "-- Good Match [%d] Keypoint 1: %d  -- Keypoint 2: %d  \n", i, good_matches[i].queryIdx, good_matches[i].trainIdx ); }


  waitKey(0);


  return 0;

 }


 /** @function readme */

 void readme()

 { std::cout << " Usage: ./SURF_FlannMatcher <img1> <img2>" << std::endl; }

вот что должно получится (1 изображение)

я использую вот эти изображения (2,3 изображение)

и что мне выдает прога (4 изображение)

что не так тут, я не пойму)

Smorodov · January 22, 2013

уберите

 if( argc != 3 )

  { readme(); return -1; }[/code]


argc имеет значение, равное количеству аргументов в командной строке.

Здесь говорится, что если количество аргументов командной строки не равно трем (первый это путь где лежит экзешник, он формируется автоматически остальные два - это имена файлов, которые Вы ввели константой), то завершить программу.

kirviza · January 22, 2013

Вот я убрал эти строки, вот что оставил

#include "stdafx.h"

#include <stdio.h>

#include <iostream>

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/core/gpumat.hpp"

#include "opencv2/core/opengl_interop.hpp"

#include "opencv2/ml/ml.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"

#include "opencv2/video/tracking.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp"


using namespace cv;


int main( int argc, char** argv )

{


  Mat img_1 = imread( "image1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );

  Mat img_2 = imread( "image2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );


  if( !img_1.data || !img_2.data )

  { std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -1; }


  //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector

  int minHessian = 400;


  SurfFeatureDetector detector( minHessian );


  std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;


  detector.detect( img_1, keypoints_1 );

  detector.detect( img_2, keypoints_2 );


  //-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors)

  SurfDescriptorExtractor extractor;


  Mat descriptors_1, descriptors_2;


  extractor.compute( img_1, keypoints_1, descriptors_1 );

  extractor.compute( img_2, keypoints_2, descriptors_2 );


  //-- Step 3: Matching descriptor vectors using FLANN matcher

  FlannBasedMatcher matcher;

  std::vector< DMatch > matches;

  matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches );


  double max_dist = 0; double min_dist = 100;


  //-- Quick calculation of max and min distances between keypoints

  for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ )

  { double dist = matches[i].distance;

    if( dist < min_dist ) min_dist = dist;

    if( dist > max_dist ) max_dist = dist;

  }


  printf("-- Max dist : %f \n", max_dist );

  printf("-- Min dist : %f \n", min_dist );


  //-- Draw only "good" matches (i.e. whose distance is less than 2*min_dist )

  //-- PS.- radiusMatch can also be used here.

  std::vector< DMatch > good_matches;


  for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ )

  { if( matches[i].distance < 2*min_dist )

    { good_matches.push_back( matches[i]); }

  }


  //-- Draw only "good" matches

  Mat img_matches;

  drawMatches( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2,

               good_matches, img_matches, Scalar::all(-1), Scalar::all(-1),

               vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS );


  //-- Show detected matches

  imshow( "Good Matches", img_matches );


  for( int i = 0; i < good_matches.size(); i++ )

  { printf( "-- Good Match [%d] Keypoint 1: %d  -- Keypoint 2: %d  \n", i, good_matches[i].queryIdx, good_matches[i].trainIdx ); }


  waitKey(0);


  return 0;

 }

все равно жалуется что не загруженны изображения, но почему они не загружены, я же чисто имена прописал и кинул их в корень проекта. я еще пробовал вместе imread писать cvLoadImage, так мне показывается что изображения считанны, но потом все равно вылетает ошибка

Smorodov · January 22, 2013

Если запускать из студии, то рабочая директория, по умолчанию, не та в которой файл лежит, а изображения ищутся именно в рабочей директории.

Попробуйте запустить его просто, отдельно, из windows.

Или укажите полный путь к файлам.

kirviza · January 22, 2013

исправил ошибку с загрузкой изображений просто imread поменял на cvLoadImage,

теперь другая ошибка, при запуске вылетает как только доходит до

int minHessian = 400;

  SurfFeatureDetector detector( minHessian );

  std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;

  detector.detect( img_1, keypoints_1 );

  detector.detect( img_2, keypoints_2 );

в чем тут проблема уже? я наверное скоро повешусь, мне интересно зачем такие учебники делать, или я слишком тупой. причем беру так же пример matching_simple.cpp там те же самые ошибки выводит. вот весь код исправленный что теперь в нем не так

#include "stdafx.h"

#include <stdio.h>

#include <iostream>

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/core/gpumat.hpp"

#include "opencv2/core/opengl_interop.hpp"

#include "opencv2/ml/ml.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"

#include "opencv2/video/tracking.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp"


using namespace cv;


int main( int argc, char** argv )

{


    Ptr<IplImage> img1 = cvLoadImage("image1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    Ptr<IplImage> img2 = cvLoadImage("image2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    if(img1.empty() || img2.empty())

    {

        printf("Can't read one of the images\n");

        return -1;

    }

    Mat img_1(img1);

    Mat img_2(img2);


  //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector

  int minHessian = 400;


  SurfFeatureDetector detector( minHessian );


  std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;


  detector.detect( img_1, keypoints_1 );

  detector.detect( img_2, keypoints_2 );


  //-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors)

  SurfDescriptorExtractor extractor;


  Mat descriptors_1, descriptors_2;


  extractor.compute( img_1, keypoints_1, descriptors_1 );

  extractor.compute( img_2, keypoints_2, descriptors_2 );


  //-- Step 3: Matching descriptor vectors using FLANN matcher

  FlannBasedMatcher matcher;

  std::vector< DMatch > matches;

  matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches );


  double max_dist = 0; double min_dist = 100;


  //-- Quick calculation of max and min distances between keypoints

  for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ )

  { double dist = matches[i].distance;

    if( dist < min_dist ) min_dist = dist;

    if( dist > max_dist ) max_dist = dist;

  }


  printf("-- Max dist : %f \n", max_dist );

  printf("-- Min dist : %f \n", min_dist );


  //-- Draw only "good" matches (i.e. whose distance is less than 2*min_dist )

  //-- PS.- radiusMatch can also be used here.

  std::vector< DMatch > good_matches;


  for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ )

  { if( matches[i].distance < 2*min_dist )

    { good_matches.push_back( matches[i]); }

  }


  //-- Draw only "good" matches

  Mat img_matches;

  drawMatches( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2,

               good_matches, img_matches, Scalar::all(-1), Scalar::all(-1),

               vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS );


  //-- Show detected matches

  imshow( "Good Matches", img_matches );


  for( int i = 0; i < good_matches.size(); i++ )

  { printf( "-- Good Match [%d] Keypoint 1: %d  -- Keypoint 2: %d  \n", i, good_matches[i].queryIdx, good_matches[i].trainIdx ); }


  waitKey(0);


  return 0;

 }

что тут не так?помогите пожалуйста, или если есть рабочий пример такого же характера скиньте его. А то реально повешусь дня через 2))))

Smorodov · January 22, 2013

У меня пример matcher_simple.cpp из папки opencv\samples\cpp\ ( его бинарники находится в OpenCV\bin\Debug\ и OpenCV\bin\Release\)

Работает нормально. См. скрин, там есть и командная строка, как проверить.

Если этот пример не работает, значит что то не то с библиотекой, у меня были подобные ошибки, связано это было вроде с TBB.

kirviza · January 22, 2013

все разобрался,проблема была в самом opencv, в версии. спасибо огромное. зато теперь шарю как библиотеки подключать и что куда тыкать.А то я сами алгоритмы могу немного реализовывать а как что устроенно не знал. даже не знаю как отблагодарить вас.Буду теперь постоянно на форуме у вас зависать и стараться так же помогать другим))если знания будут позволять)

Войти

error LNK2019: ссылка на неразрешенный внешний символ...

Recommended Posts

kirviza 7

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

Smorodov 579

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

kirviza 7

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

Smorodov 579

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

kirviza 7

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

Smorodov 579

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

kirviza 7

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

Smorodov 579

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

kirviza 7

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

Smorodov 579

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

kirviza 7

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

Smorodov 579

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

kirviza 7

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение

Поделиться на других сайтах

Создайте учётную запись или войдите для комментирования

Создать учётную запись

Войти

Сейчас на странице 0 пользователей

Навигация

Последняя активность