BoW для детектирования.

[mrgloom 242]

я вот подумал, что если BoW может определить есть ли объект на картинке или нет или определить класс картинки, то почему бы его не использовать с рамочным детектором, т.е. для каждой рамки мы получим ответ.

или есть всё таки какие то подводные камни?

[mrgloom 242]

в вики еще пишут, что Constellation model это как раз BoW + spatial information.

http://en.wikipedia.org/wiki/Bag-of-words_model_in_computer_vision

http://en.wikipedia.org/wiki/Constellation_model

еще в тему

http://people.csail.mit.edu/fergus/iccv2005/partsstructure.html

весь курс

http://people.csail.mit.edu/torralba/shortCourseRLOC/index.html

[Smorodov 579]

Как то пробовал BoW на 10 (или 20, не помню уже) категорий, довольно тормозная штука, да и не то что бы точная.

Правда пример, и файл с весами уже готовый брал, может он криво обучен был.

Посмотрите, может раздел Growing Vocabulary Tree будет интересен (по большому счету, тот же BoW).

9-Image_Matching.pdf