mrgloom 242 Жалоба Опубликовано May 15, 2013 я вот подумал, что если BoW может определить есть ли объект на картинке или нет или определить класс картинки, то почему бы его не использовать с рамочным детектором, т.е. для каждой рамки мы получим ответ. или есть всё таки какие то подводные камни? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано May 15, 2013 в вики еще пишут, что Constellation model это как раз BoW + spatial information. http://en.wikipedia.org/wiki/Bag-of-words_model_in_computer_vision http://en.wikipedia.org/wiki/Constellation_model еще в тему http://people.csail.mit.edu/fergus/iccv2005/partsstructure.html весь курс http://people.csail.mit.edu/torralba/shortCourseRLOC/index.html Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Smorodov 579 Жалоба Опубликовано May 15, 2013 Как то пробовал BoW на 10 (или 20, не помню уже) категорий, довольно тормозная штука, да и не то что бы точная. Правда пример, и файл с весами уже готовый брал, может он криво обучен был. Посмотрите, может раздел Growing Vocabulary Tree будет интересен (по большому счету, тот же BoW). 9-Image_Matching.pdf Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах