линейная алгебра с ограничением по памяти

[mrgloom 242]

http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/la-sw.html

сравнение различных матричных библиотек

Но интересно есть ли какие то алгоритмы(например перемножение матриц или решение линейных систем уравнений(тот же SVD)) которые позволяют оперировать с матрицами, размер которых превышает доступную память? или просто стоит положиться на memory mapping .По идее алгоритмы такого класса полезны в случаях hard drive<->ram, gpu ram<->cpu ram, cpu ram<->cpu cache.

про перемножению матриц это называется block matrix multiplication

а по остальному вроде как они называются out-of-core или iterative

в R есть bigmemory

http://cran.r-project.org/web/packages/bigmemory/index.html

для с++, по описанию правда непонятно работает ли с матрицами.

http://www.madalgo.au.dk/tpie/