Находим в кадре лица, человеческие фигуры, и т.д. и т.п

[Nuzhny 243]

30 minutes ago, Smorodov said:

Насколько помню свои раскопки, предыдущая версия вообще не использовала DLIB, а текущая использует только детектор лиц.

Поиск ландмарков проводился согласно pdfке: https://www.cl.cam.ac.uk/~tb346/pub/papers/iccv2013.pdf

А, точно, был не прав. Это у них поиск лиц осуществляется либо HOG'ом из dlib, либо каскадами Хаара из OpenCV:

bool face_detection_success;
if(params.curr_face_detector == CLMParameters::HOG_SVM_DETECTOR)
{
	double confidence;
	face_detection_success = CLMTracker::DetectSingleFaceHOG(bounding_box, grayscale_image, clm_model.face_detector_HOG, confidence, preference_det);
}
else if(params.curr_face_detector == CLMParameters::HAAR_DETECTOR)
{
	face_detection_success = CLMTracker::DetectSingleFace(bounding_box, grayscale_image, clm_model.face_detector_HAAR, preference_det);
}

 

[Smorodov 578]

Цитата

Давно появилась идея бенчмарка, если есть что то еще по датасетам, подходам\либам, метриках \ правильных методах тестирвоания можете прокоментить тут \ там на гитхабе.

https://github.com/mrgloom/Face-landmarks-detection-benchmark

Дело нужное, можете добавить еще пару датасетов:

WIDER:

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/

CACD2000:

http://bcsiriuschen.github.io/CARC/

[mrgloom 242]

не увидел у WIDERFace разметку точками в описании.

у CACD разметка получена через intraface (раньше его можно было скачать вроде как ) и непонятно они проверяли потом разметку вручную или в слепую просто прогнали алгоритм.

[Smorodov 578]

Wider для тестирования детекторов, главным образом.

CACD2000 Большая и довольно сырая куча фоток лиц.

Если ее почистить, то получается очень приличный датасет.

Опять же для ландмарков не использовал.

[tasheal 0]

On 3/17/2010 at 2:43 PM, dukki said:

Подскажите как обучить каскад для распознавание кошек и собак?

http://rusbase.com/news/microsoft-zapustila-servis-po-raspoznavaniyu-porody-sobak/

[Smorodov 578]

Сводка ресурсов по детекту и распознаванию лиц: http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/face-detection-recognition.html 

[Alexey1 0]

Здравствуйте. Необходимо посоветоваться.

Требуется разработать программу, которая по фотографии "selfie" сможет определить внешний контур человека, масштабировать изображение на основе известного расстояния между двумя точками контура, сопоставить контур фигуры с базой специально разработанных контуров и выбрать наиболее схожий по форме и размерам.

Насколько это трудоемкая для специалиста задача? Какие сложности могут возникнуть?

[Smorodov 578]

Очень размытая формулировка.

С таким ТЗ, это точно очень трудоемкая задача.

 

При постановке подобных задач нужно максимальное количество деталей, так как методы ИИ и машинного зрения широкого применения намного сложнее и заметно хуже работают чем специализированные, заточенные под определенные случаи. 

 

[Alexey1 0]

Спасибо за ответ.

Попробую уточнить детали:

• Есть фотографии selfie с мобильных телефонов. Условия фотографирования: человек снимает лицо и тело до талии, камера на уровне глаз, на удалении вытянутой руки, контрастный задний план, одежда - обтягивающая. В кадре - лицо и тело до талии. (примерно как на приложенном фото, только в кадре - фигура до талии, волосы заколоты). Качество фотографий и условия освещенности отличаются.
• Их нужно масштабировать по длине известного отрезка на фотографии (например, расстояние между зрачками, или линейка в руке).
• Необходимо определить внешний контур фигуры: шея, плечи, боковые контуры фигуры от подмышек до талии.
• Есть база шаблонов - контуров фигур. Они могут быть растровыми, векторными, по необходимости. Шаблоны построены с учетом средних геометрических искажений фотографий .
• Основная задача - выбрать шаблон из базы, наиболее точно совпадающий с контурами фигуры. Совпадение можно оценивать по отдельным частям шаблона.

Погрешность не должна превышать 1-2 сантиметра. Например, ширина плеч шаблона не должна превышать реальную ширину плеч фигуры на фотографии более чем на 2 см.

Решаема ли такая задача?

[Smorodov 578]

Ну тогда что то типа глубокой сверточной сети http://www.robots.ox.ac.uk/~szheng/crfasrnndemo  для получения контуров

 

Ну и landmark детектор какой нибудь. Например CLM https://github.com/TadasBaltrusaitis/CLM-framework 

должны помочь.

Но это довольно тяжелый метод я имею ввиду crfasrnn на мобиле не пойдет надо на сервер слать. 

[Annie1 0]

В 03.05.2009 at 22:39, Smorodov сказал:

 

 

 

 

 

проект здесь: FaceDetect.rar

 

дополнительные классификаторы (нос, глаза, рот, тело):HaarClassifiers.rar

 

здесь еще куча каскадов: Каскады хаара

Добрый вечер. Вы могли бы посмотреть можно ли на моем фото выделить черты лица человека Более четко исключая возможность спутать с артефактами? Нужна такая услуга. Ищу профессионалов в этом деле. Есть полная фотография.