Jump to content

Набор алгоритмов машинного обучения.

Recommended Posts



На сайте исходники алгоритмов: 


1) Large Margin Nearest Neighbors;

2) Maximum Variance Unfolding;

3) Gradient Boosted Regression Trees;

4) Random Forests;

5) marginalized Stacked Denoising Autoencoder;

6) Metric learning for kernel regression;

7) Learning with Marginalized Corrupted Features;

8) Co-training for domain adaptation;

9) Pseudo Multi-View Co-Training;

10) Fast Flux Descriminant Features.




Ну и тапки :) http://tapkee.lisitsyn.me/


  • Locally Linear Embedding and Kernel Locally Linear Embedding (LLE/KLLE)
  • Neighborhood Preserving Embedding (NPE)
  • Local Tangent Space Alignment (LTSA)
  • Linear Local Tangent Space Alignment (LLTSA)
  • Hessian Locally Linear Embedding (HLLE)
  • Laplacian eigenmaps
  • Locality Preserving Projections
  • Diffusion map
  • Isomap and landmark Isomap
  • Multidimensional scaling and landmark Multidimensional scaling (MDS/lMDS)
  • Stochastic Proximity Embedding (SPE)
  • PCA and randomized PCA
  • Kernel PCA (kPCA)
  • Random projection
  • Factor analysis
  • t-SNE
  • Barnes-Hut-SNE

Share this post

Link to post
Share on other sites


Есть такая открытая штука как torch - набор библиотек для научного программирования. Facebook опубликовал свои наработки в области deep learning в виде дополнений к torch. Можно почитать об этом и на русском языке.


P.S. Пусть lua никого не отпугивает - удивительно простой язык, писал на нём несколько лет назад.

  • Like 1

Share this post

Link to post
Share on other sites

Недавно накопал CAFFE, по моему отличная штука.

Сайт: http://caffe.berkeleyvision.org/

Где взять:


версия для windows x64:


скомпиленные бинарники (win x64):




И еще легкий вариант:


базируется на библиотеке работы с тензорами (CPU + GPU):


  • Like 1

Share this post

Link to post
Share on other sites

Create an account or sign in to comment

You need to be a member in order to leave a comment

Create an account

Sign up for a new account in our community. It's easy!

Register a new account

Sign in

Already have an account? Sign in here.

Sign In Now

  • Recently Browsing   0 members

    No registered users viewing this page.