Jump to content
Compvision.ru
Smorodov

Набор алгоритмов машинного обучения.

Recommended Posts

http://www.cse.wustl.edu/~kilian/code/code.html

 

На сайте исходники алгоритмов: 

 

1) Large Margin Nearest Neighbors;

2) Maximum Variance Unfolding;

3) Gradient Boosted Regression Trees;

4) Random Forests;

5) marginalized Stacked Denoising Autoencoder;

6) Metric learning for kernel regression;

7) Learning with Marginalized Corrupted Features;

8) Co-training for domain adaptation;

9) Pseudo Multi-View Co-Training;

10) Fast Flux Descriminant Features.

 

 

 

Ну и тапки :) http://tapkee.lisitsyn.me/

 

  • Locally Linear Embedding and Kernel Locally Linear Embedding (LLE/KLLE)
  • Neighborhood Preserving Embedding (NPE)
  • Local Tangent Space Alignment (LTSA)
  • Linear Local Tangent Space Alignment (LLTSA)
  • Hessian Locally Linear Embedding (HLLE)
  • Laplacian eigenmaps
  • Locality Preserving Projections
  • Diffusion map
  • Isomap and landmark Isomap
  • Multidimensional scaling and landmark Multidimensional scaling (MDS/lMDS)
  • Stochastic Proximity Embedding (SPE)
  • PCA and randomized PCA
  • Kernel PCA (kPCA)
  • Random projection
  • Factor analysis
  • t-SNE
  • Barnes-Hut-SNE

Share this post


Link to post
Share on other sites

Добавлю.

Есть такая открытая штука как torch - набор библиотек для научного программирования. Facebook опубликовал свои наработки в области deep learning в виде дополнений к torch. Можно почитать об этом и на русском языке.

 

P.S. Пусть lua никого не отпугивает - удивительно простой язык, писал на нём несколько лет назад.

  • Like 1

Share this post


Link to post
Share on other sites

Недавно накопал CAFFE, по моему отличная штука.

Сайт: http://caffe.berkeleyvision.org/

Где взять:

https://github.com/BVLC/caffe

версия для windows x64:

https://github.com/niuzhiheng/caffe

скомпиленные бинарники (win x64):

https://dl.dropboxusercontent.com/u/3466743/caffe-vs2012/standalone.7z

 

 

И еще легкий вариант:

https://github.com/antinucleon/cxxnet

базируется на библиотеке работы с тензорами (CPU + GPU):

https://github.com/tqchen/mshadow 

  • Like 1

Share this post


Link to post
Share on other sites

Create an account or sign in to comment

You need to be a member in order to leave a comment

Create an account

Sign up for a new account in our community. It's easy!

Register a new account

Sign in

Already have an account? Sign in here.

Sign In Now


  • Recently Browsing   0 members

    No registered users viewing this page.

×