Использование двух или более каскадов Хаара

[StarDen 0]

Доброго времени суток! 
Пишу детектор знаков ограничения скорости(в компьютерном зрении новичек), реализация фильтра и поиска координат уже есть(детектирование красного кольца работает приемлемо), теперь осталось распознать текст внутри знаков (5,10,20,30,40... и т.д.), моя идея такова: создать по 300 положительных и по 600 отрицательных изображений для каждого знака(а конкретнее текста внутри знака, так как поиск изображения с текстом думаю делать в уже вырезанном изображении, согласно координатам и данным, полученных из предыдущих действий), с помощью программы: opencv_createsamples.exe и  opencv_haartraining.exe - создать XML-файл "cascade.xml" для каждого знака(точнее для тех выборок 300х600 фотографий). После чего загрузить их в программу и выполнять поиск знаков по очереди подставляя каскады разных знаков, например как-то так: подставляем каскад знака 90 если в кадре находим 90 то выход, иначе подставляем каскад знака 80... и так в цикле.

Каскад собираюсь делать согласно этой статье.
 

Одна из положительных картинок 208.bmp
(и да, я знаю что она большая,но пока не знаю какой размер конкретно нужен)

Собственно вопрос:
1) подходит ли мой алгоритм?
2) если нет, как это лучше сделать?

Предпочтительно: C# ,OpenCvSharp

Библиотека: OpenCv

 

СпаСиБо!

[Smorodov 579]

Не подходит, лучше использовать классификатор, а не детектор.

С детектированием Вы вроде разобрались, судя по посту.

 

Общая последовательность такая:

1) находим рамку с объектом.

2) извлекаем изображение с объектом

3) выравниваем и приводим к заданному масштабу

4) подаем приготовленное изображение классификатору

5) классификатор выдает что это такое.

 

Посмотрите в сторону нейронных сетей http://caffe.berkeleyvision.org/ .

 

Здесь еще сравнительная таблица есть: http://rodrigob.github.io/documents/2013_ijcnn_traffic_signs.pdf

[iskees 32]

Увы но Caffe на .net никак не представлен, самое приличное по скорости и наличию .net это fann.

 

Если нужно распознать "скорость" то я бы 4ый шаг заменил на  hog, по скорости он быстрый но зато боле устойчивый чем просто изображение, ну и полученный дескриптор в самою простою нейросеть.

 

А несколько Haar-ов да еще в реалтайме (судя по задаче) тут уже серьезная видеокарты нужна будет.

 

ссылка на рабочая

 Здесь еще сравнительная таблица есть: http://rodrigob.gith...ffic_signs.pdf 

[StarDen 0]

скачал пример приложения FANN, откомпилил(пришлось немного помучатся с настройками проекта) - работает! НО компилится только под .Net 3.5 и конфигурацией х86, а у меня проект на ниже чем .net 4.0 не работает( есть идеи?

[iskees 32]

В app.config делаем так

 <startup useLegacyV2RuntimeActivationPolicy="true">

[StarDen 0]

Сделал, при отладке выдает: "Сборка для смешанного режима построена на основе версии "v2.0.50727" среды выполнения и не может быть загружена в среде выполнения 4.0 без дополнительных конфигурационных данных."

содержание app.config:
 

<?xml version="1.0"?>

<configuration>

<startup> useLegacyV2RuntimeActivationPolicy="true"</startup></configuration>

[Smorodov 579]

ссылка на рабочая

 Здесь еще сравнительная таблица есть: http://rodrigob.gith...ffic_signs.pdf

Спасибо, ссылку поправил.

[iskees 32]

 у меня такой

<?xml version="1.0"?>

<configuration>

<startup><supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.0"/></startup>

  <startup useLegacyV2RuntimeActivationPolicy="true">

    <supportedRuntime version="v4.0"/>

  </startup>

</configuration>

[StarDen 0]

О, громадное спасибо , заработало! изначально  файл конфига был похожий, но надо было еще, судя по вашему файлу не только<startup useLegacyV2RuntimeActivationPolicy="true">, а и строка : <supportedRuntime version="v4.0"/>. Буду дальше разбираться