OpenCL на FPGA

[Smorodov 579]

OpenCL на FPGA 

FPGA может быть интересным вариантом железа для некоторых случаев, теперь его можно и на OpenCL программировать: 

http://habrahabr.ru/company/metrotek/blog/269009/

Изменено November 8, 2015 пользователем Smorodov

[Nuzhny 243]

Интересно, как можно начать применять это на практике человеку не в теме. По ссылке есть видео, где нейросеть для распознавания  объектов на видео перенесли с OpenCL для АМД на OpenCL для FPGA. Допустим, я хочу сделать тоже самое. Что мне  надо сделать? Где-то заказать FPGA с интерфейсом под PCI-E? И всё? А где заказать, с какими параметрами оно должно быть?

[BeS 53]

Интересно, как можно начать применять это на практике человеку не в теме. По ссылке есть видео, где нейросеть для распознавания  объектов на видео перенесли с OpenCL для АМД на OpenCL для FPGA. Допустим, я хочу сделать тоже самое. Что мне  надо сделать? Где-то заказать FPGA с интерфейсом под PCI-E? И всё? А где заказать, с какими параметрами оно должно быть?

Обычно народ вот с этой платой играется: https://www.altera.com/products/boards_and_kits/dev-kits/altera/kit-cyclone-v-soc.html

Человеку совсем не в теме наверно стоит начать с изучения основ программирования под FPGA, иначе там совсем ничего не понятно...

FPGA может быть интересным вариантом железа для некоторых случаев

В CV fpga и прочие ПЛИС просто рвут шаблоны :-) Даже не при самой экстремальной оптимизации, на задачах аля стереоматчинг, оптический поток, свертки и тд и тп уделывают CUDA по полной программе...

[mrgloom 242]

есть еще такая штука

http://www.nvidia.com/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit.html

[BeS 53]

есть еще такая штука

http://www.nvidia.com/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit.html

Так то не FPGA, а ARM + CUDA, причем плата для Computer Vision задач довольно таки хилая (довелось мне с ней довольно плотно поработать, впечатления не вот чтобы очень приятные о ней), ну и работает она не как сопроцессор к большому PC, а как автономный вычислитель. Тут имеет смысл ждать следующего поколения Tegra X1, который, по обещаниям NVIDIA, должен стать в разы шустрее.

[Nuzhny 243]

И на xilinx