OpenCV + не_Cuda

[LexaP 5]

Добрый день.

У меня дилетантский вопрос.

Реально ли сделать обработку видео на видеокартах не поддерживающие CUDA, например на интегрированных Intel HD?

Сейчас думаем собрать мини-девайс для обработки видео. Процессор с нагрузкой справляется, хочется только "распараллелить" потоки.

PS

Интересует замена в работе функций с CascadeClassifier, на CascadeClassifier_GPU

 

 

[fotomer 16]

Можно и на процессоре распаралелить при помощи std::thread.

[BeS 53]

Так в opencv есть поддержка opencl, на интеловом железе по идее должно работать. Правда надо смотреть на то, у каких функций есть opencl имплементация, а у каких нету.

[LexaP 5]

Пересобрал проект под обработку данных на графике_интел ( opencl )

Все хорошо работает, но появилась странность

При использование OclCascadeClassifier не всегда корректно обрабатываются файлы каскадов(xml). Имеется ввиду, что при использование одного и того-же каскад_файла результаты разные.

 - на CascadeClassifier под ЦПУ объекты находятся

 - на OclCascadeClassifier под ГПУ Интел, не находятся.

С чем это может быть связано., разные алгоритмы обработки.?

 

[BeS 53]

7 minutes ago, LexaP said:

Пересобрал проект под обработку данных на графике_интел ( opencl )

Все хорошо работает, но появилась странность

При использование OclCascadeClassifier не всегда корректно обрабатываются файлы каскадов(xml). Имеется ввиду, что при использование одного и того-же каскад_файла результаты разные.

 - на CascadeClassifier под ЦПУ объекты находятся

 - на OclCascadeClassifier под ГПУ Интел, не находятся.

С чем это может быть связано., разные алгоритмы обработки.?

 

Регрессия между GPU и CPU версиями одного и того же алгоритма - это обычное явление. 

На GPU могли при оптимизации сделать какой-нибудь unfolding для снижения числа транзакций и общего ускорения вычислений, а на CPU честно считать во флотах или даблах, как результат - точность вычислений плывет и плывут результаты.

[LexaP 5]

Благодарю за наводку. Буду думать.

Спасибо.