Визуализация откликов нейронной сети.

[Smorodov 579]

Наткнулся на Deep Visualization Toolbox, все работает на входящих в комплект данных, но что то не нашел как визуализировать мою собственную сетку.

Пакет, как я понял, потребляет какие-то дополнительные данные кроме среднего, caffemodel и деплоя сети. 

Кто-нибудь разбирался с этой штукой ? 

https://github.com/yosinski/deep-visualization-toolbox

[BeS 53]

Запускать не пробовал, но судя по всему требуется еще файл с лэйблами и входные картинки.

[Smorodov 579]

Ну стандартные данные тащит скрипт

./fetch.sh

А вот как свои подготовить не очень понятно.

[BeS 53]

Ну если там действительно не хватает только label файла...то в нем обычно метки по порядку лежат.

 

А вообще когда-то натыкался вот на такой дебаггер к tensor flow: https://github.com/ericjang/tdb 

Правда с tensor flow я еще не экспериментировал и дебаггер не пробовал.

[Smorodov 579]

Тензорфлоу конечно хорошая штука, но у меня есть несколько кофейных сетей, хочется посмотреть что они там себе мыслят

Насколько я понимаю, свертка, в общем случае, не имеет однозначной обратной функции, и для того чтобы это решить, на стадии обучения записывают дополнительную информацию. В Deep Visualization Toolbox своя версия CAFFE со слоем обратной свертки. Пока подробно не копал, но почему то мне кажется, что чтобы что-то визуализировать, нужно и учить сеть этой же модифицированной версией.