Не могу открыть xml файлы после обучения классификатора Хаара

[Artem_guy 0]

Доброго времени суток! Встретился с не очень хорошей ситуацией. Прочел статью на хабре про обучение классификатора хаара,сделал все,как нужно. В примере который там выложили у меня все работает. Но в другие проекты (к примеру ) он наотрез отказывается считывать мой xml файл! Не понимаю,почему так.

Примерная структура моего xml файла:

<?xml version="1.0"?>
<opencv_storage>
<cascade>
  <stageType>BOOST</stageType>
  <featureType>HAAR</featureType>
  <height>24</height>
  <width>14</width>
  <stageParams>
    <boostType>GAB</boostType>
    <minHitRate>9.9500000476837158e-001</minHitRate>
    <maxFalseAlarm>4.0000000596046448e-001</maxFalseAlarm>
    <weightTrimRate>9.4999999999999996e-001</weightTrimRate>
    <maxDepth>1</maxDepth>
    <maxWeakCount>100</maxWeakCount></stageParams>
  <featureParams>
    <maxCatCount>0</maxCatCount>
    <mode>ALL</mode></featureParams>
  <stageNum>16</stageNum>
  <stages>
    <!-- stage 0 -->
    <_>
      <maxWeakCount>6</maxWeakCount>
      <stageThreshold>-1.1054115295410156e+000</stageThreshold>
      <weakClassifiers>
        <_>
          ....

Примерная структура xml файлов,которые читаются практически везде:

<?xml version="1.0"?>
<!--
-->
<opencv_storage>
<A_gest type_id="opencv-haar-classifier">
  <size>
    24 24</size>
  <stages>
    <_>
      <!-- stage 0 -->
      <trees>
        <_>
          <!-- tree 0 -->
          <_>
            <!-- root node -->
            <feature>
              <rects>
                <_>
                  3 3 9 16 -1.</_>
                <_>
                  3 7 9 8 2.</_></rects>
              <tilted>0</tilted></feature>
            <threshold>-0.0223442204296589</threshold>
            <left_val>0.7737345099449158</left_val>
            <right_val>-0.9436557292938232</right_val></_></_>
        <_>

Думал от версии OpenCV зависит- но нет, в старом OpenCV (2.2 ) у меня получился в точности такой же xml по структуре.

Затем решил уже обученные каскады Хаара загрузить в готовый проект по детектированию лица, и НЕТ,опять! Те же ошибки пошли,только теперь и на другие проекты.

Прошу помощи, голову сломал уже.

Пример последнего кода,который я запускал и в котором вылетала ошибка

/**
* @file facedetect.cpp
* @author Karan Thakkar
* @brief Uses the Haar Cascade Classifier to detect face and eyes in a video feed
*/

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>
#include <sys/stat.h>

using namespace std;
using namespace cv;

/** Function Headers */
void detectAndDisplay(IplImage* frame);

/** Global variables */
CvHaarClassifierCascade* face_cascade = 0;
CvHaarClassifierCascade* eye_cascade = 0;
CvMemStorage* pStorageface = 0;
CvMemStorage* pStorageeye = 0;        // memory for detector to use

RNG rng(12345);

/**
* @function main
*/
int main(int argc, const char** argv)
{
	CvCapture* capture;
	IplImage* frame = 0;

	//-- 1. Load the cascade
	
	face_cascade = (CvHaarClassifierCascade *)cvLoad("C:\opencv\build\etc\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml", 0, 0, 0);
	eye_cascade = (CvHaarClassifierCascade *)cvLoad("C:\opencv\build\etc\haarcascadeshaarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml", 0, 0, 0);

	while (true)
	{

		//-- 2. Read the video stream
		capture = cvCaptureFromCAM(1);
		frame = cvQueryFrame(capture);

		//-- 3. Apply the classifier to the frame
		detectAndDisplay(frame);

		int c = waitKey(10);
		if ((char)c == 27) { exit(0); }

	}

	// clean up and release resources
	cvReleaseImage(&frame);
	if (face_cascade) cvReleaseHaarClassifierCascade(&face_cascade);
	if (pStorageface) cvReleaseMemStorage(&pStorageface);
	if (pStorageeye) cvReleaseMemStorage(&pStorageeye);

	return 0;

}

/**
* @function detectAndDisplay
*/
void detectAndDisplay(IplImage* frame)
{

	CvSeq * pFaceRectSeq;               // memory-access interface
	CvSeq * pEyeRectSeq;
	pStorageface = cvCreateMemStorage(0);

	// detect faces in image
	pFaceRectSeq = cvHaarDetectObjects
	(frame, face_cascade, pStorageface,
		1.1,                       // increase search scale by 10% each pass
		3,                         // merge groups of three detections
		CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,  // skip regions unlikely to contain a face
		cvSize(40, 40));            // smallest size face to detect = 40x40

	pStorageeye = cvCreateMemStorage(0);

	// detect faces in image
	pEyeRectSeq = cvHaarDetectObjects
	(frame, eye_cascade, pStorageeye,
		1.1,                       // increase search scale by 10% each pass
		3,                         // merge groups of three detections
		CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,  // skip regions unlikely to contain a face
		cvSize(40, 40));            // smallest size face to detect = 40x40


	const char * DISPLAY_WINDOW = "Haar Window";
	int i;

	// create a window to display detected faces
	cvNamedWindow(DISPLAY_WINDOW, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	// draw a rectangular outline around each detection
	for (i = 0; i<(pFaceRectSeq ? pFaceRectSeq->total : 0); i++)
	{
		CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem(pFaceRectSeq, i);
		CvPoint pt1 = { r->x, r->y };
		CvPoint pt2 = { r->x + r->width, r->y + r->height };
		cvRectangle(frame, pt1, pt2, CV_RGB(255, 255, 255), 3, 4, 0);
	}

	// draw a rectangular outline around each detection
	for (i = 0; i<(pEyeRectSeq ? pEyeRectSeq->total : 0); i++)
	{
		CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem(pEyeRectSeq, i);
		CvPoint pt1 = { r->x, r->y };
		CvPoint pt2 = { r->x + r->width, r->y + r->height };
		cvRectangle(frame, pt1, pt2, CV_RGB(255, 255, 255), 3, 4, 0);
	}

	// display face detections
	cvShowImage(DISPLAY_WINDOW, frame);
}

У меня стоит OpenCV 3.1 , VisualStudio 2015. Win7 64 bit. 

[iskees 32]

В dotnet врапере было два класса для каскадов, один также выдавал ошибки на некоторые типы файлов а другой (название было какое-то более общее типа CascadeClassifier) вот он работал корректно со всеми файлами