Распознавание камней

[Evgenij 0]

Здравствуйте!

Задачей является найти камни на фотографии (хотя бы > 90%) и узнать их размеры зная масштаб.

Подскажите каким способом это сделать, какой метод использовать, пытался контуры выделять, не получается, можно ли решить задачу используя примитивы Хаара?

Заранее спасибо)

[Smorodov 579]

Здесь, как мне думается, нужен частотный анализ. 

Больший масштаб - низкие частоты, меньший масштаб - высокие частоты.

Подумайте также о дескрипторах текстуры, например фильтры габора ( пример выкладывал здесь):

 

[mrgloom 242]

Нечто похожее

http://www.mathworks.com/help/images/examples/marker-controlled-watershed-segmentation.html

[PerSeAl 0]

Здравствуйте. Подскажите, можно ли на этом изображении распознать контуры, я пробовал findcontours, но он не выдаёт того что мне нужно, мне сказали что цвета сливаются и трудно будет это сделать, пробовал отдельно Canny с бегунком сделал, там в некоторых моментах находит точки почти как надо, но не идеально, я так понимаю надо сначала сделать какие-то преобразования с изображением, изображение уже в gray, а на бинарном вообще плохо находит, что можно сделать?

[mrgloom 242]

 

посмотрите тут

Кстати где можно достать набор таких изображений?

Если хотите из пушки, то можно и что то такое

http://sites.skoltech.ru/compvision/projects/n4/

 

2 Smorodov , лучше перенесите вопрос в тему с распознаванием камней.

 

[Smorodov 579]

Без проблем

И еще: http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/

https://github.com/dmlc/mxnet/issues/1514

 

[PerSeAl 0]

Большое спасибо за ответы)

Насчёт изображений скажу, что мне их скинули чтобы разработать приложение для диплома. У меня имеется несколько изображений (https://yadi.sk/d/P_-4Qt1csCbwv) вот и надо как-то сделать программу чтобы она на всех изображениях находила контуры, т.е. чтобы были чёткие контуры частиц металлов на данных изображениях, чтобы потом можно было их площади высчитать) Короче проблема у меня с этим, я совсем новичок в этой теме, по сути дальше уроков с robocraft и официальной документации OpenCV не ушёл(

Второй вопрос у меня возник когда начал делать в MS Visual Studio 2015 с подключенной OpenCV 3.1.0. А суть вопроса в том что нет интерфейса, а очень хотелось бы, ну я так понял что можно сделать в Qt, но тут я вообще полный ноль.

Уважаемые, если есть желание помочь с дипломом или помочь за некоторое вознаграждение, то я был бы очень благодарен)

[PerSeAl 0]

В 01.06.2016 at 20:31, Smorodov сказал:

Без проблем

И еще: http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/

https://github.com/dmlc/mxnet/issues/1514

 

Подскажите как подключить U-Net к VS2015, как я понял у них всё для Matlab сделано, а мнне надо то что они сделали с помощью OpenCV сделать, я не понимаю каким образом это сделать(

[mrgloom 242]

На матлабе там только верхний уровень, а так там по всей видимости свой fork Caffe, и вам придётся написать С++ код вместо Matlab кода, OpenCV тут будет нужен скорее только для загрузки изображений ну и скорее всего Caffe его использует.

[PerSeAl 0]

В 06.06.2016 at 16:45, mrgloom сказал:

На матлабе там только верхний уровень, а так там по всей видимости свой fork Caffe, и вам придётся написать С++ код вместо Matlab кода, OpenCV тут будет нужен скорее только для загрузки изображений ну и скорее всего Caffe его использует.

Понял вас) Смотрели исходные изображения? Качество изображений не очень при просмотре 100% так что моя задумка уже провальна, а пример, который лежит в папке U-net намного проще чем мои изображения, но всё равно попробую поставить Ubuntu и Matlab чтобы подкинуть свои, т.к. они лучшие в распознавании снимков с электронного микроскопа) А вообще я сделал Canny+Findcontours в VS2015, но распознаёт не очень адекватно, хотя если увеличивать резкость с помощью свёртки уже лучше получается, думаю что изначально исходное изображение обработать тогда я приближусь к истине)

[mrgloom 242]

Еще похожая тема изображения с SEM

http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/111236-particle-recognition-from-image-with-regionprops

 

Так же могут быть полезны темы связанные с поиском локальных минимумов

http://docs.opencv.org/master/d3/db4/tutorial_py_watershed.html#gsc.tab=0

http://stackoverflow.com/questions/26932891/detect-touching-overlapping-circles-ellipses-with-opencv-and-python

http://stackoverflow.com/questions/3684484/peak-detection-in-a-2d-array

http://codegolf.stackexchange.com/questions/40831/counting-grains-of-rice

http://answers.opencv.org/question/28035/find-local-maximum-in-1d-2d-mat/

Главные проблемы возникают в таких случаях

http://swarminglogic.com/article/2013_11_skittles

[PerSeAl 0]

В 09.06.2016 at 21:33, mrgloom сказал:

Еще похожая тема изображения с SEM

http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/111236-particle-recognition-from-image-with-regionprops

 

Так же могут быть полезны темы связанные с поиском локальных минимумов

http://docs.opencv.org/master/d3/db4/tutorial_py_watershed.html#gsc.tab=0

http://stackoverflow.com/questions/26932891/detect-touching-overlapping-circles-ellipses-with-opencv-and-python

http://stackoverflow.com/questions/3684484/peak-detection-in-a-2d-array

http://codegolf.stackexchange.com/questions/40831/counting-grains-of-rice

http://answers.opencv.org/question/28035/find-local-maximum-in-1d-2d-mat/

Главные проблемы возникают в таких случаях

http://swarminglogic.com/article/2013_11_skittles

Огромное спасибо) Очень полкзные ссылки, попробую применить эти методы, надеюсь поможет, примеры внушающие) Я пробовал свёрткой заниматься, получается уже довольно неплохо, правда числа для матрицы сложно подобрать, но направление правильное, судя по некоторым из ваших ссылок)