Алгоритмы кластеризации 3-мерных данных

[mixa7638 5]

Доброго времени суток. Нужен совет по поводу кластеризации четырехмерных данных) собственно вопрос демонстрирует приведенное изображение.

это моя визуализация моих 4-х мерных данных в трехмерном пространстве) на приведенном изображении присутствуют, если присмотреться, 7 классов. стоит оговориться, что число классов за ранее не известно, и может различаться от случая к случаю... думал написать свою реализацию кластеризации 4-мерных данных, но решил, что, вероятно, задача уже кем-то решена) пока наткнулся на 3-мерный вариант k-means, думаю что смогу переделать его и под 4-х мерный вариант, но вопрос в том, что алгоритм требует задавать количество кластеров вручную, а моя задача именно понять, сколько кластеров здесь присутствует.

еще картинка с данными уже 5 классов

в общем, если у кого какие соображения есть на этот счет буду рад, если поделитесь.. пока решил по изучать библиотеку Points Cloud Library, может кто работал с ней и может что посоветовать?

[mrgloom 242]

А чем отличается кластеризация 3\4 мерных данных от N мерных? особые требования.

А так можете попробовать DBSCAN

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html

[mixa7638 5]

да по сути ни чем не отличается, кроме как вероятностью существования уже готовых алгоритмов. если для трехмерных случаев алгоритмы есть, то под 4-х мерный вариант их надо переписывать. Но это не проблема, перепишу. за ссылку спасибо)

[Nuzhny 243]

PCL классная штука, там среди примеров есть несколько для кластеризации при неизвестном числе кластеров. Я когда-то просто брал и компилировал примеры с их сайта. Работало.