Olezha 0 Жалоба Опубликовано November 13, 2016 Здравствуйте! Стоит задача в распознавании объектов на видео. Я выбрал набор методик, которые хочу реализовать для решения данной задачи, а именно искать особые точки методом FASTER с обучением, строить их описание с помощью BRIEF и затем сопоставлять с эталоном методом рандомных деревьев, так же с обучением. Я в этом деле новичок, поэтому хотел бы узнать, это все похоже на здравую идею или полный бред? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Nuzhny 243 Жалоба Опубликовано November 14, 2016 Зависит от того, что за объекты. Если детали на ленте, то почему бы и нет? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано November 14, 2016 Вы имели ввиду FAST? https://www.edwardrosten.com/work/fast.html Если правильно понял, то вот https://github.com/nenadmarkus/pico https://github.com/biotrump/NPD Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Olezha 0 Жалоба Опубликовано November 14, 2016 А если к примеру, это будут люди? Я имел ввиду Fast, который можно обучить, в каком-то источнике он был назван Faster. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано November 15, 2016 Люди это pedestrian detector? Думаю работать будет, но не факт, что это лучший выбор. По pedestrian detector, вот это посмотрите https://bitbucket.org/rodrigob/doppia Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Nuzhny 243 Жалоба Опубликовано November 15, 2016 10 hours ago, mrgloom said: Люди это pedestrian detector? Думаю работать будет, но не факт, что это лучший выбор. А мне кажется, что совсем не будет. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
BeS 53 Жалоба Опубликовано November 15, 2016 22 hours ago, Olezha said: А если к примеру, это будут люди? Я имел ввиду Fast, который можно обучить, в каком-то источнике он был назван Faster. Faster - это наверно вы путаете с Faster-RCNN (до этого еще были версии RCNN, Fast-RCNN). Только это не о локальных особенностях, а развесистый такой Deep Learning. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Smorodov 579 Жалоба Опубликовано November 18, 2016 Вот неплохая статейка с кодом для начала. http://www.learnopencv.com/image-recognition-and-object-detection-part1/ Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах