Как количественно оценить уровень шума?

[Olezha 0]

Здравствуйте! Я наклажываю шум на изображение с помощью следующей функции:

bool AddGaussianNoise_Opencv(const Mat mSrc, Mat &mDst, double Mean = 0.0, double StdDev = 10.0)
{
    if (mSrc.empty())
    {
        cout << "[Error]! Input Image Empty!";
        return 0;
    }
    Mat mSrc_16SC;
    Mat mGaussian_noise = Mat(mSrc.size(), CV_16SC3);
    randn(mGaussian_noise, Scalar::all(Mean), Scalar::all(StdDev));

    mSrc.convertTo(mSrc_16SC, CV_16SC3);
    addWeighted(mSrc_16SC, 1.0, mGaussian_noise, 1.0, 0.0, mSrc_16SC);
    mSrc_16SC.convertTo(mDst, mSrc.type());

    return true;
}

double StdDev = 10.0 значение, как я понял, как раз и отвечает за уровень шума на выходном изображении. Но для эксперимента мне нужна количественная оценка шума, чтобы я мог устанавливать значения от 0 до 100%. Где проценты, это как раз проценты интенсивности шума.

[Smorodov 579]

PSNR не то что Вы ищете?

[Olezha 0]

Нет, мне нужно исходя из данной функции выбирать интенсивность

[Smorodov 579]

Ну так добавляете немного шума, измеряете, если меньше чем надо добавляете еще.

Так получите желаемое с точностью до шага добавления шума.