Геометрия объектов

[ctrpsrf 0]

Добрый день!

Новичку нужна помощь в распознавании и сравнении двух рук, этакая система биометрической аутентификации.

Прежде всего, прочитав несколько туториалов и статей по OpenCV, для решения моей проблемы я определился с путем.
У меня имеется несколько примеров рук (ярко выраженная (освещенная) рука на черном фоне), за каждой рукой закреплены некоторые данные (допустим имя владельца). Теперь мне необходимо получить с камеры сравниваемую руку, сравнить ее со всей базой и определить какая рука (из базы) ей подходит.
Подскажите, как строятся контуры (вроде он записывается в матрицу или двумерный массив). С помощью каких алгоритмов реализуются поиски кончиков пальцев. Возможно кто-то знает как рассчитываются определенные длины на объекте (в моем случае руки).

Видел пример того как определялись схожие признаки двух картинок, такой вариант тоже имеет место быть. Может кто-то решал данную проблему и может поделиться кодом, но прежде всего я хочу разобраться.

Может кто знает примеры (не обязательно по руке). Буду рад каждому совету!

Заранее благодарен.
 

[Smorodov 579]

Почитайте форум, близкие темы уже были.

Ну и вот немного теории, тоже уже кстати была: hands.rar

[mrgloom 242]

Что то мне подсказывает, что просто по геометрии руки будет не очень точно.

Тут вот например рассказывается, что используется рисунок вен https://habrahabr.ru/post/126144/

Для сравнения 2-х контуров можно использовать http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html#matchshapes

Возможно придётся модифицировать, т.к. Hu moments инвариантны к масштабу.

Для кончиков пальцев можно находить точки перегиба контура

или вот

http://picoledelimao.github.io/blog/2015/11/15/fingertip-detection-on-opencv/

 

[Smorodov 579]

Это скорее всего учебная работа.

Так то да, лучше использовать побольше информации, но как дополнительный фактор можно использовать и геометрию.

Кстати, интересно узнать точность метода в чистом виде (посмотреть на ROC кривую).