Обучение нейронной сети находить руки

[Evilina 0]

Здравствуйте!
На данный момент я состою в проекте, одной из частей которого является обнаружение рук ( а если точнее, то контуры рук). Мне необходимо обучить нейронную сеть, чтобы она выделяла хотя бы область, в которой расположены руки (правая и левая руки - два объекта, которые необходимо найти) , в реальном времени. Я понимаю, что задача обнаружения прямоугольника является стандартной задачей в нейронных сетях, но не могу найти хорошие примеры создания и обучения такой нейронной сети. Не могли бы вы мне помочь с материалами (желательно для языка С++ ) .

[Smorodov 579]

Датасет можно взять здесь: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/hands/ вроде неплохой.

По поводу сети, здесь не все так тривиально, придется поизучать фреймворки (caffe, tensorflow, keras, ... ), лучше всего они сопряжены с питоном. Но у TF и caffe есть примеры сопряжения с CPP.  

И нужно отделить обучение сети от ее реализации в программе.

[Evilina 0]

За датасет - спасибо больше. Про разделение обучения, от использования в программе - согласна. А не подскажете какие - нибудь статьи, где разъясняется, как можно создать/обучить подходящую нейронную сеть?

[Smorodov 579]

Можно на хабре, например: https://habrahabr.ru/company/recognitor/blog/277781/

Ну и поиск в гугле по "habrahabr сверточная сеть", выдаст много материала на русском.