Перейти к содержимому
Compvision.ru
bong10rno

НЕ загружаются изображения imread

Recommended Posts

компилирую и запускаю пример http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html но не проходит проверку 

  if( !img_object.data || !img_scene.data )
  { std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -1; }

с чем это может быть связанно и как это исправить? А так же каким лучше методом узнать на сколько отличаются изображения друг от друга(например другое может быть немного меньше, со сдвигами и повернуто), после чего восстановить второе на сколько это возможно близко к первому? В каком направлении лучше копать?

p.s.: vs17; opencv 2.4.13

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

img_obj и img_s не должны быть одной и той же матрицей.

Клонируйте матрицу одну от другой, чтобы data были разные, если A=B то матрицы указывают на те же данные, делайте A=B.clone(); 

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах
14 минуты назад, Smorodov сказал:

img_obj и img_s не должны быть одной и той же матрицей.

Клонируйте матрицу одну от другой, чтобы data были разные, если A=B то матрицы указывают на те же данные, делайте A=B.clone(); 

не совсем понял, о чем вы

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

А, ок, мой глюк. 

Путь до изображения указываете полный?

Какой формат изображений ?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах
1 минуту назад, Smorodov сказал:

А, ок, мой глюк. 

Путь до изображения указываете полный?

Какой формат изображений ?

jpg пути разные перепробовал, в чем прикол, что на с IplImage *img= cvLoadImage все нормально, можно загрузить и вывести

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Пробовали изображения бросать к экзешнику и запускать командной строкой из той же папки ?

Вообще странно, никогда таких проблем не было, может OpenCV собралось плохо?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Проблема решилась удалением из настроек компоновщика всех либ не имеющих d (opencv_calib3d2413d.lib) стало работать)

Однако остался еще вопрос 

Цитата

А так же каким лучше методом узнать на сколько отличаются изображения друг от друга(например другое может быть немного меньше, со сдвигами и повернуто), после чего восстановить второе на сколько это возможно близко к первому? В каком направлении лучше копать?


 

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

1. По поводу похожести можно bag-of-words на базе sift

https://github.com/shackenberg/Minimal-Bag-of-Visual-Words-Image-Classifier

2. Всякие перцептвные хеши

http://www.phash.org/

3. Ну и фичи из CNN сетей для CBIR (хотя сейчас даже дескрипторы типа sift делаются через нейросети)

 

На счёт этого ' после чего восстановить второе на сколько это возможно близко к первому ' скорее всего только 1 подход поможет, т.к. там можно заматчить точки и получить матрицу гомографии.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Ну так же может помочь глубокая сегментация изображений (k-means), находить общие объекты и их сравнивать. Все приведенные решения тяжелы для выполнения. Вы бы привели примеры изображений, может есть более простой путь?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

просто 2 фотографии 2я практически первая, например микроструктура поверхности до и после некоторого использования материала, в принципе похожи, но могут быть к тому же еще и деффекты, но может быть повернута с небольшим изменением масштаба нужно понять на сколько не ровно относительно первой она стоит и подогнать ее к первой 

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Создайте учётную запись или войдите для комментирования

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учётную запись

Зарегистрируйтесь для создания учётной записи. Это просто!

Зарегистрировать учётную запись

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Войти сейчас


  • Сейчас на странице   0 пользователей

    Нет пользователей, просматривающих эту страницу

×