GpuCV

[Wildcat 2]

Кто-нибудь такую штуку пробовал?

Во многих случаях реализация вычислений на CUDA на графической плате ускоряет работу приложения (от 5 до 100 раз - в зависимости от размерности и вида задачи).

Вот недавно нашла, что функциональность OpenCV перенесена на эту платформу.

http://picoforge.int-evry.fr/cgi-bin/twiki/view/Gpucv/Web/

Правда CUDA там появилась только совсем недавно в последней бета версии, но даже вычисления с использованием шейдеров могут дать ускорение.

Интересно, пробовал ли кто-то пользоваться данной библиотекой и если да, то что из этого вышло

[Nuzhny 243]

Именно этой не пробовал. Однако недавно перенёс на CUDA свой детектор движения. На разрешении 720х576 работать стал быстрей раза в 4. Причём больше половины времени занимает конвертация кадра из RGB в RGBX и копирование его в видеопамять. То есть сама обработка ускорилась в 8 раз. Пока меня это устраивает, но в будущем, возможно, попробую разобраться и с этим.

Плюс ко всему можно распаковку видео также перенести на видеокарту (в SDK пример есть), тогда процессор освободится ещё больше, а также не придётся копировать распакованный кадр в видеопамять.

[Smorodov 579]

Кто-нибудь такую штуку пробовал?

Во многих случаях реализация вычислений на CUDA на графической плате ускоряет работу приложения (от 5 до 100 раз - в зависимости от размерности и вида задачи).

Вот недавно нашла, что функциональность OpenCV перенесена на эту платформу.

http://picoforge.int-evry.fr/cgi-bin/twiki/view/Gpucv/Web/

Правда CUDA там появилась только совсем недавно в последней бета версии, но даже вычисления с использованием шейдеров могут дать ускорение.

Интересно, пробовал ли кто-то пользоваться данной библиотекой и если да, то что из этого вышло

Может я не очень старался, но построить проект сразу не удалось.

А в прилагаемом скомпилированном, примере (морфология) ускорение заметно невооруженным глазом.

Потом решил приделать CUDA к OpenCV самостоятельно на форуме есть пример, но дальше дело пока не пошло, не хочется выходить за рамки стандартного SDK, дабы избежать проблем с совместимостью и переносимостью программ.