Перейти к содержимому
Compvision.ru
manas

Распознование абитуриентов при входе в здание

Recommended Posts

Вообщем есть некая фото база (анфас) абитуриентов которые мы получаем при регистрации на вступительные экзамены. Нужно узнавать людей при входе через турникет, выявлять каскадеров, в этом ли здании(имеется несколько зданий) у абитуриента экзамен.  Скажите пож. какими программами пользоваться. Вообщем в какую сторону копать чтобы потом не начинать с самого начала.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Одной фотографии абитуриента будет явно недостаточно для такой задачи.

Кто такие "каскадеры"?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

каскадеры это которые за место других заходят. 

 

Одной фотографии абитуриента будет явно недостаточно для такой задачи.

На входе сделать видеозахват сравнить с базой. В случае несоответствия подробный досмотр.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Всё равно обычно делают по несколько снимков одного человека, чтобы он уверенно распознавался. Из открытых библиотек одна из самых лучших - это openface. Думаю, что стоит разобраться с ним.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Ну и в DLIB встроили весьма неплохой распознаватель: http://blog.dlib.net/2017/02/high-quality-face-recognition-with-deep.html , плюс на OpenCV вполне заводятся модельки от sphereface: https://github.com/wy1iu/sphereface  только не забудьте что в матлаб матрицы в памяти транспонированными хранятся относительно OpenCV-шных.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Создайте учётную запись или войдите для комментирования

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учётную запись

Зарегистрируйтесь для создания учётной записи. Это просто!

Зарегистрировать учётную запись

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Войти сейчас


  • Сейчас на странице   0 пользователей

    Нет пользователей, просматривающих эту страницу

×