Artemtemtem 0 Report post Posted February 21, 2018 Здравствуйте. У меня есть задача. Определение типа транспорта на видео. Я пробовал dlib и как-то что-то получалось, но не очень хорошо. Мне посоветовали выстроить по-другому архитектуру сети и др. Вообщем, мой вопрос. Как лучше всего въехать во всю эту тему? Стоит для начала прочитать пару-тройку книг по нейросетям, потратить 2-3 месяца, чтобы набрать академических знаний или можно сразу начать перебирать фреймворки(tensorflow, dlib и др.) и мануалы к ним и тыкаться, пока не выйдет что-то похожее на результат? Подскажите, пожалуйста. Share this post Link to post Share on other sites
iskees 32 Report post Posted February 21, 2018 Для начала глубокое знание теории не обязательно. Достаточно общего представления. Можете пройти курс на stepik.org потратив пару дней. По практике: Используйте более высокоуровневые фреймворки типа Keras (есть учебник с примерами на русском "библиотека Керас - инструмент глубокого обучения"). Там все довольно просто. Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 569 Report post Posted February 21, 2018 Еще книжка на русском есть: https://www.piter.com/product/glubokoe-obuchenie Share this post Link to post Share on other sites
